2017 IEEE East-West Design &Amp; Test Symposium (EWDTS) 2017
DOI: 10.1109/ewdts.2017.8110112
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Synthesis and analysis of discriminators meter information parameters signal under non-Gaussian noise with band-limited spectrum

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2019
2019
2022
2022

Publication Types

Select...
5
1

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 8 publications
(1 citation statement)
references
References 3 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…], посвященных построению оптимальных приемников, прежде всего, рассматривается обработка сигналов при воздействии гауссовских помех с огибающей, описываемых райсовской плотностью распределения вероятностей (ПРВ) [3][4][5][6][7][8]. Вместе с тем, в практически значимых случаях интерес представляет анализ воздействия на сигнал помех с негауссовской ПРВ [9][10][11][12][13][14], причем достаточно широкое применение получил математический аппарат обнаружения разладки (скачкообразного изменения) случайного процесса τ η на основе использования алгоритма кумулятивных сумм с отражающим экраном (АКС) [15][16][17][18], которые представляют собой модификацию алгоритма Пейджа [19] и многократно применяемый модифицированный последовательный анализ Вальда. Это может быть, например, скалярный параметр ПРВ ( ) h W y наблюдения h y , где h -номер временной выборки сигнала.…”
unclassified
“…], посвященных построению оптимальных приемников, прежде всего, рассматривается обработка сигналов при воздействии гауссовских помех с огибающей, описываемых райсовской плотностью распределения вероятностей (ПРВ) [3][4][5][6][7][8]. Вместе с тем, в практически значимых случаях интерес представляет анализ воздействия на сигнал помех с негауссовской ПРВ [9][10][11][12][13][14], причем достаточно широкое применение получил математический аппарат обнаружения разладки (скачкообразного изменения) случайного процесса τ η на основе использования алгоритма кумулятивных сумм с отражающим экраном (АКС) [15][16][17][18], которые представляют собой модификацию алгоритма Пейджа [19] и многократно применяемый модифицированный последовательный анализ Вальда. Это может быть, например, скалярный параметр ПРВ ( ) h W y наблюдения h y , где h -номер временной выборки сигнала.…”
unclassified