Tabungan Pintar Berbasis Single Board Computer

Abstract

Pada saat ini celengan atau tabungan mulai ditinggalkan karena banyak orang menyimpan uang di bank. Namun jika dimaksudkan untuk menabung harian maka kurang efektif memilih bank. Hal ini membuat masyarakat tidak lagi menanam tabungan harian yang sangat bagus untuk ditabung sehari-hari. Masalahnya juga karena umumnya wadah untuk menabung sehari-hari yang disebut celengan umumnya berukuran kecil dan mudah dibuka atau kebanyakan hanya rusak. Maka dibutuhkan celengan yang praktis dan canggih serta tidak mudah untuk dibawa sehingga membantu agar penabung tidak mengendalikan kesabarannya dalam menabung. Untuk membuat kotak tabungan yang canggih maka diterapkan embedded system yang dapat membuat rencana tabungan dengan fitur deteksi uang nominal menggunakan metode deteksi objek sehingga nantinya tabungan dapat menghitung jumlah uang yang disimpan dan penabung dapat melihatnya. YOLO merupakan salah satu metode deteksi objek yang dapat diterapkan. Sebelumnya penabung dapat membuat rencana tabungan dengan memasukkan target simpanan maksimal yang diinginkan dan target simpanan lama yang dibutuhkan agar penabung dapat lebih terstruktur dalam menabung karena memiliki tujuan yang jelas dalam perencanaannya.

Penghitung Pengunjung dan Deteksi Masker Menggunakan OpenCV dan YOLO

“…Ali Farhadi merilis YOLO v2 telah meningkatkan akurasi dan kecepatan algoritma. Pada April 2018, Joseph Redmon dan Ali Farhadi merilis YOLO v3 terbaru di mana memiliki performance / kinerja yang semakin meningkat pada deteksi objek [10]. YOLO bekerja dengan menerapkan jaringan saraf tunggal ke gambar penuh.…”