Tarente: an experimental tool for extracting and exploring web aggregates

Ghitalla, Franck; Diemert, Eustache; Maussang, C.; Pfaënder, Fabien

doi:10.1109/ictta.2004.1307921

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“…Fondé sur les travaux de chercheurs tels que J. Kleinberg (1999), S. Chakrabarti (1999) ou A.-L. Barabasi (2002), ce logiciel combine les technologies du crawling 5 , de l'analyse sémantique et de la visualisation de données avec l'objectif d'identifier des « agrégats du web » basés sur une corrélation empirique entre proximité sémantique et hypertexte sur le web (Ghitalla et al 2004). Autrement dit, ils cherchent à montrer que les pages qui se citent abordent les mêmes sujets.…”

Section: Cartographier Le Web Ou La Construction Visuelle Du Grapheunclassified

L’opinion autorisée

Kotras¹

2015

rac

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Cet article vise à comprendre comment les spécialistes de l'analyse d'opinion sur le web remédient à l'indétermination sociodémographique généralisée des traces conversationnelles qui constituent leur matériau. En l'absence de toute variable classique, il leur faut en effet trouver des formes collectives alternatives pour incarner et imputer les tendances d'opinion qu'ils analysent. A travers le cas de la société Linkfluence (Paris, France), nous montrons comment est élaboré un paradigme alternatif, fondé sur le concept de « communautés en ligne », par lequel les sites sont catégorisés en fonction de leur profil hypertexte et de leur thématique. Dès lors, la sélection des communautés thématiques liées à un sujet donné donne à voir un nouveau mode d'échantillonnage délibérément asymétrique, où seuls ont la parole les sites mobilisés et influents.Mots-clés : opinion, web, communauté, échantillonnage 1 Par opposition avec les dizaines de milliers de répondants aux « votes de paille » organisés jusqu'alors par le Literary Digest. Sur les votes de paille, voir Herbst (1995). 2 Sur la promotion par P.F. Lazarsfeld du sondage comme instrument des sciences sociales, voir également Blondiaux (1990) et Pollak (1979.

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Section: Cartographier Le Web Ou La Construction Visuelle Du Grapheunclassified

L’opinion autorisée

Kotras¹

2015

rac

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“…My interest in networks was passed on to me by one of my teachers, Franck Ghitalla, who had just read Albert-László Barabási's bestseller Linked. Like many others, I was intrigued by the discovery of the scale-free network, a new and exotic structure that scientists began finding in every aspect of the world, from genetics to economy, the power grid to terrorism, and to love-at least, this is what Barabási claimed. With Ghitalla and other engineering students, we developed an apparatus to visualize the shape of the web (Ghitalla et al, 2004). Our goal was to explore, and we conceptualized our endeavor as information geography.…”

Section: Prefacementioning

confidence: 99%

Situating Visual Network Analysis

Jacomy

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Automated Metadata Hierarchy Derivation

Assali

Zanghi

2006 2nd International Conference on Information &Amp; Communication Technologies

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This paper presents an automated approach for building a metadata hierarchy of a set of web sites without the use of any predefined external hierarchies, and then merging and comparing them. The nodes of the hierarchy are the keywords of the specified web sites, and the links between these keywords are the weak subsumption relationships. We apply this method in the RTGI 1 project [8] on clusters of web sites already defined. The hierarchies can show how homogeneous each cluster is and permit to outline the contents of each corresponding cluster effectively. Moreover, we construct the common hierarchy of multiple clusters so that we check if their individual hierarchies are well distinguished and separated in the common one, which in turn indicates the correctness of clustering. At the end, we build the Semantic-hypertext graph of the sites which explains the semantic contents along with the topological structure of the sites.

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Tarente: an experimental tool for extracting and exploring web aggregates

Abstract: Abstract

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L’opinion autorisée

L’opinion autorisée

Situating Visual Network Analysis

Automated Metadata Hierarchy Derivation

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