TCP Testing: How Well Does ns2 Match Reality?

Bateman, Martin; Bhatti, Saleem N.

doi:10.1109/aina.2010.133

Cited by 7 publications

(2 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sarkar y Goel (2008) indican que NS2 es una de las herramientas de código abierto más confiables y completas para la disposición e implementación de redes. Sus posibilidades de uso, disponibilidad al público y las características del software, permiten que gran cantidad de usuarios desplieguen implementaciones sobre esta plataforma, convirtiéndola en una de las herramientas preferidas por la comunidad investigativa (Bateman y Bhatti, 2010, y Fan y Taoshen, 2009). Continuando con uno de los elementos que ayudan al uso de la herramienta, se presenta la libertad de disposición que tiene el simulador (Bateman y Bhatti, 2010), argumentando la disponibilidad del código fuente tanto para su inspección, modificación y la libertad para la aplicación de cualquier usuario.…”

Section: Herramienta Ns2unclassified

Comparación de Parámetros para una Selección Apropiada de Herramientas de Simulación de Redes

Calle¹,

Tovar²,

Castaño-Pino

et al. 2018

Inf. tecnol.

View full text Add to dashboard Cite

ResumenEl objetivo de este artículo es caracterizar y comparar diferentes herramientas de simulación de red, entregando pautas para realizar una selección apropiada de acuerdo a las necesidades de cada usuario o proyecto. Se definieron una serie de características que debe cumplir una herramienta de simulación, entre las cuales se destacan: el tipo de uso dado a la herramienta, la licencia requerida, curva de aprendizaje requerida, plataforma o sistema operativo que requiere para funcionar, resultados gráficos que entregan, que tecnologías de nivel 2 y 3 soportan, y que tipo de tráfico permite modelar. Los resultados obtenidos después de caracterizar cada herramienta de simulación se presentan en una tabla comparativa que permite al lector elegir la herramienta de simulación según sus necesidades. Los factores más influyentes en la selección de una herramienta de simulación son la curva de aprendizaje y el tipo de licencia. AbstractThe goal of this paper is to characterize and compare different network simulators, to establish the most appropriate network simulation tool, based on user needs. A series of useful parameters in network simulation for each analyzed tool, such as the type of use, the type of license required, the learning curve, the operative system required, the type of graphic results, the technologies in level 2 and 3 available, and type of network traffic allowed to simulate are defined. This information was summarized in a matrix that links each simulator and the relevant characteristics. The table allows any user to choose a network simulator, considering its context and the simulator goal. The most relevant factors for selecting a simulation tool is the learning curve and the type of license.

show abstract

Section: Herramienta Ns2unclassified

Comparación de Parámetros para una Selección Apropiada de Herramientas de Simulación de Redes

Calle¹,

Tovar²,

Castaño-Pino

et al. 2018

Inf. tecnol.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…For example, [8] and [9] study the performance of the two variants using a simulation tool. However, [10] suggests that simulation studies may not reflect the complexity of TCP protocol behavior with traffic in a real network. Also, in [11] it is observed that real implementations of congestion control algorithms often make changes to parts of the TCP stack that are not directly related to the congestion algorithm to improve overall performance.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Web Server Performance with Cubic and Compound TCP

Wijesinha¹,

Loukili²,

Karne³

et al. 2012

Imaging and Signal Processing in Health Care and Technology / 772: Human-Computer Interaction / 773: Communication, Internet An

View full text Add to dashboard Cite

TCP congestion control mechanisms are used to prevent traffic volume from exceeding network resource limits. Consequently, they indirectly impact the performance of Web servers in a congested network. Systems running under Windows and Linux, including Web servers, use respectively the Compound and Cubic TCP congestion control variants that are designed for high-speed longdelay networks. We evaluate the performance under congestion of the popular Windows-based IIS and Linuxbased Apache Web servers when serving a single request from a browser. Specifically, we conduct experiments in a real test network with several routers to compare delay, throughput and shared bandwidth percentage when the Web server is subjected to various workloads under different levels of background network traffic. We find that IIS with Compound TCP has performance advantages over Apache with Cubic TCP when the two servers compete for bandwidth, but Apache has smaller delays than IIS for large and medium-sized files.

show abstract