Técnicas de análisis multivariado, modelamiento factorial múltiple y PLS-PATH para estudio y clasificación de tipos de mieles venezolanas de los estados de Lara y Yaracuy / Multivariate techniques, factorial multiple analysis and PLS-PATH modeling for study and classification of venezuelan honeys from states of Lara and Yaracuy

Abstract

La miel es un producto natural elaborado principalmente a partir del néctar de las flores, su calidad final final esta en función de su origen botánico y geográfico y su variabilidad es amplia inclusive para mieles de la misma región. En éste trabajo se han evaluado y clasificado tipos de venezolanas de los estados Lara y Yaracuy, tomando como referencia los parámetros fisicoquímicos de color, cromaticidad del sistema CIELab, pH, acidez libre (XAL), azucares totales (XS), humedad (XH), cenizas (XC), conductividad eléctrica (CE), densidad y actividad de agua (aw). Adicionalmente se han relacionado los atributos sensoriales y propiedades intrínsecas de las mieles para el proceso de clasificación de mieles homogéneas a partir del análisis multivariado, factorial múltiple y PLS-PATH. La relación entre las respuestas y la regresión, revela tipos de mieles con 50% dominantemente ámbar (A), 40% ámbar claro (LA) y 10 % ámbar obscura (DA) de naturaleza multifloral. Las propiedades fisicoquímicas y atributos sensoriales son conducentes a la diferenciación en virtud a su origen geográfico.

Exploring University Performance through Multiple Factor Analysis: A Case Study

“…MFA, established by professors Brigitte Escofier and Jérôme Pagès at the French School of Data Analysis [21], is a factoring technique for analysing tables in which the observations or set of individuals are described by various groups of variables. The required condition for their application is that the variables which make up each group are all of the same nature or of the same type: qualitative or quantitative [21][22][23].…”

Marcos Metodológicos Para La Evaluación De La Sustentabilidad Agrícola en Cuencas Hidrográficas: Una Revisión

“…En este sentido, el análisis de componentes principales ha sido una herramienta útil para la generación de índices de variables cuantitativas en diversas áreas, como en la evaluación de calidad o desempeño ambiental (Escobar, 2006;Hsu y Zomer, 2016;Pérez-Maqueo et al, 2013), al igual que en índices relacionados a la educación (Estévez, 2002), parámetros genéticos (Olasege et al, 2019), financiamiento carretero (Kaba y Assaf, 2019) o el desarrollo humano (García y Puerta, 2008;Yongheng, Angang y Ning, 2005), por nombrar algunos pocos. En este sentido, el tipo de información generada en las evaluaciones de sustentabilidad (cualitativa y cuantitativa), genera una estructura de datos que puede ser analizada mediante el análisis factorial múltiple (Escofier y Pagès, 1994), el cual es una extensión del análisis de componentes principales; además, se destaca su utilidad en el esquema de ponderación como un paso de preprocesamiento para el agrupamiento; asimismo, explora y describe relaciones e interrelaciones de las variables (Abdi et al, 2013;Osorio, Rodríguez y Salamanca, 2017;Stanimirova, Walczak y Massart, 2005), y proporciona información importante para la evaluación.…”