Técnicas para a detecção, classificação e localização no tempo das variações de tensão de curta e longa duração

Abstract

AGRADECIMENTOSAgradeço primeiramente a Deus pela minha vida e pelo trabalho realizado.Ao Prof. Dr. Mário Oleskovicz, meu orientador, pelos ensinamentos, orientações, incentivo, paciência que muito contribuiu para meu crescimento intelectual e científico. all the n possible disconformities in the waveform that can exist or occur in the data file or registered data in analyses. As the differential of this research, from the location in time of the alteration/discontinuities in the waveforms, it was possible to obtain data windows with flexible sizes. So, several events on the signal were evaluated, as well as their specific timeduration. For this purpose, the Wavelet Transform (WT) was used to reach the detection and localization in time of the waveform alterations. For the event classification, the TW, the Fourier Transform (FT) and the Root Mean Square (RMS) value were used. The data window flexibility allowed an appropriate choice of which tool could be better used in the classification task. As implemented, each one of these tools presented an answer, and the final answer was obtained by using a logic decision module. To validate the study, some situations of disturbances were characterized using a real distribution system, implemented and simulated applying the ATP (Alternative Transients Program) software. The results were excellent in such a way for detection and localization in time, as well as for the automatic classification and estimation of the magnitude and the event duration.

Plataforma Para Monitoramento De Alta Resolução Dos Aspectos De Qualidade Da Energia De Inversores Fotovoltaicos

“…Ela permite o uso de uma janela de tempo maior para analisar as informações de baixa frequência e uma janela menor para informações de alta frequências. (Rodrigues, 2008) Existem inúmeros trabalhos na literatura sobre a aplicação da Transformada de Wavelet (TW) na análise de distúrbio de Qualidade da Energia. Se destacam o trabalho de (Santoso, et al, 1996) que utilizou a Wavelet mãe Daubechies de ordem 4 e a Análise Multiresolução (AMR) para analisar diversos distúrbios de qualidade da energia.…”

“…Este trabalho se baseou nos trabalhos de (Arruda, 2003) e (Rodrigues, 2008) que utilizaram a TW para detectar e classificar variações de tensão de curta duração. A seguir é apresentada uma breve descrição sobre os conceitos de qualidade da energia e da transformada de Wavelet.…”