Técnicas supervisadas de minería de datos para el análisis del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
Abstract:El presente estudio tuvo como propósito identificar la técnica supervisada de minería de datos con mejor desempeño para el análisis del rendimiento académico de estudiantes universitarios. Se optó por el diseño no experimental de corte transversal. El conjunto de datos inicial para los experimentos estuvo conformado por 17771 registros de procesos académicos, tras el preprocesamiento se obtuvo un conjunto de datos final de 17035 registros. La metodología de minería de datos empleada fue Knowledge Discovery in … Show more
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