Tecnologia radio cognitiva en la banda ultra high frequency (UHF)

Abstract

Las empresas de comunicaciones celulares móvi­les en Colombia requieren mayor recurso espectral para ampliar su portafolio de servicios; sin embar­go, no hay frecuencias adicionales para tal fin, no obstante es conocido que existe infrautilización de muchas bandas licenciadas. Por esta razón nuevas tecnologías de radio son estudiadas para su imple-mentación en búsqueda de solucionar este proble­ma, ellas son: Radio Definida por Software (RDS ) [1], Radio Cognición (RC) [2] y Acceso Dinámico al Espectro (ADE) [3]. Estasestrategias proponen movilidad en todo el espectro de las comunicacio­nes de radio para suplir necesidades y lograr ma­yor eficiencia en la administración de dicho recur­so. Desde esta perspectiva se presenta un estudio de caso para examinar los requisitos que se deben cumplir para la implementación de una red de radio cognitiva en Bogotá, para lo cual se evaluó la po­sibilidad de migración de las comunicaciones ce­lulares desde sus bandas asignadas a las bandas de televisión UHF, y la coexistencia sin interferencias entre estos 2 servicios. El estudio arrojó viabilidad en dicha migración; sin embargo, la implementa-ción de radio cognitiva compromete voluntades de los operadores y del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colom­bia, y demanda disponibilidad de hardware, soft­ware y plataformas de radio flexibles.

An Overview of Cognitive Radio Technology and Its Applications in Civil Aviation

“…In cognitive radio, the acquisition, processing, and interpretation of signals rely on computer vision and natural language processing technologies. These technologies can enable artificial intelligence systems to recognize, analyze, and interpret human language and signals, so as to better complete the task of cognitive radio [75,76].…”

Propuesta De Diseño De Un Radio Definido Porsoftware Para La Caracterización De La Banda Imt

“…Al analizar las bandas IMT se observa que son necesarios sistemas que permitan generar las mediciones para caracterizar la banda con la reacomodación de servicios como en el estudio de la banda UHF [10]. Para ello se han revisado metodologías de detección de espectro radioeléctrico que serán implementadas con radio definido por software [11], [12].…”

Sondeo compresivo aplicado al sondeo de espectro de banda ancha eficiente en sistemas de radio cognitivo

“…Sin embargo, realizar el sondeo de espectro es una tarea que implica grandes retos desde la perspectiva de los recursos computacionales requeridos, ya que implementar esta función con los métodos tradicionales, como: detector de energía (Urkowitz, 1967;Kumar, Taluja y Lal, 2012;Penagos et al, 2013;Hernández, Martínez y Sarmiento, 2016), sondeo por filtro adaptado (Kumar et al, 2012;Sahai, Hoven y Tandra, 2004;Shobana, Saravanan y Muthaiah, 2013), sondeo por características cicloestacionarias (Kumar et al, 2012;Ghozzi, Marx, Dohler y Palicot, 2006;Sutton, Nolan y Doyle, 2008) y detector wavelet (Tian y Giannakis, 2006;Hur et al, 2006;Lavanya, Sindhu y Saravanan, 2013), entre otros, implica realizar el muestreo del espectro de banda ancha a tasas por encima de la tasa de Nyquist; por ello, resulta atractivo implementar un nuevo paradigma denominado sondeo compresivo (SC) (Candes, Romberg y Tao, 2006;Donoho, 2006;Tropp et al, 2010), el cual proporciona una manera eficiente de procesar señales dispersas o señales que Method: Spectrum sensing is based on Compressive Sensing (CS), by which cognitive users minimize the amount of samples to be processed, without the need for a priori knowledge of signal characteristics in the radio environment. In this way, it is possible to proportionally reduce detection times, power consumption and processing capacity required in cognitive radio devices (CRD).…”