Testing Relationships from the Hierarchical Model of Intrinsic and Extrinsic Motivation Using Flow as a Motivational Consequence

Kowal, John; Fortier, Michelle

doi:10.1080/02701367.2000.10608895

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“…Given that the BREQ is a contextual measure of exercise motivation, it seems reasonable to suggest that the scale would be strongly related only with other contextual measures such as psychological need satisfaction in exercise contexts and exercise behavior. Indeed, our results from Phase 1 of this study along with previous research in the sport domain (Kowal & Fortier, 2000) support such a proposition. However, optimism as measured by the LOT is a dispositional variable that is conceptually analogous to personality dimensions, which, according to the Vallerand model, reside at the global level and should be less strongly related to constructs measured at any other level.…”

Section: Relations With Motivational Constructssupporting

confidence: 77%

Examining the Psychometric Properties of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire

Wilson

Rodgers

Fraser

2002

Measurement in Physical Education and Exercise Science

136

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The purpose of this study was to examine select psychometric properties of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire (BREQ; Mullen, Markland, & Ingledew, 1997). To accomplish this aim, data were gathered in 2 phases to evaluate the BREQ's factorial composition and structure and the relation between the BREQ, need satisfaction, exercise behavior, and relevant motivational constructs. Participants completed measures assessing psychological need satisfaction, optimism, perceived behavioral control, exercise behavior, and the BREQ. Phase 1 results supported the original 4-factor measurement model and a simplex model of structural relations between latent BREQ constructs suggested within self-determination theory (Deci & Ryan, 1985), and results supported the positive relations between more self-determined motives and greater psychological need satisfaction and frequent exercise behavior. Phase 2 results provided further construct validity evidence for the BREQ by linking subscale scores with greater perceived behavioral control in a manner consistent with theory (Deci & Ryan, 1985). Collectively, these results further support the construct validity of the BREQ and lend credence to the notion of measuring exercise motivation from a multidimensional perspective using self-determination theory as a guiding framework in the exercise domain.

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Section: Relations With Motivational Constructssupporting

confidence: 77%

Examining the Psychometric Properties of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire

Wilson

Rodgers

Fraser

2002

Measurement in Physical Education and Exercise Science

136

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“…El valor de alfa obtenido en este estudio fue de .84 para desmotivación y para regulación externa, .80 para regulación introyectada y para regulación identificada, .84 para motivación intrínseca al conocimiento, .81 para motivación intrínseca al logro y .74 para motivación intrínseca a las experiencias estimulantes. Para evaluar la motivación autodeterminada se utilizó el índice de autodeterminación (IAD) que se ha mostrado como válido y fiable en diferentes trabajos (Chantal, Robin, Vernat, y Bernache--Asollant, 2005;Kowal y Fortier, 2000) y se calcula con la siguiente fórmula: (2 x (MI conocimiento + MI ejecución + MI estimulación)/3) + ((ME identificada + ME integrada/2)) --((ME externa + ME introyectada)/2) --(2 x Desmotivación) (Vallerand, 1997). Se obtuvo un alfa de Cronbach de .87.…”

Section: Medidasunclassified

Perfiles motivacionales de estudiantes universitarios. Procesos de estudio y satisfacción con la vida

Murcia

Torregrosa

2015

reifop

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El objetivo de este trabajo ha sido determinar los diferentes perfiles motivacionales en estudiantes universitarios y ver su relación con los procesos de estudio (superficial y profundo) así como con la satisfacción que tiene el estudiante con su vida en general. La muestra estuvo compuesta por 431 estudiantes universitarios (202 hombres y 220 mujeres) con una edad media de 22 años (DT = 2.41). Los instrumentos utilizados fueron la Escala de Motivación Académica, Cuestionario Revisado de Procesos de Estudio y la Escala de Satisfacción para la Vida. Se calcularon los estadísticos descriptivos (medias y desviaciones típicas), la consistencia interna y se realizó un análisis clúster y de varianza univariados. Los resultados muestran dos perfiles motivacionales, un perfil más autodeterminado con puntuaciones bajas en desmotivación y altas principalmente en motivación intrínseca de conocimiento, de logro y regulación identificada y un perfil menos autodeterminado con puntuaciones altas en desmotivación y moderadas en el resto de variables motivacionales. Además, los estudiantes pertenecientes al perfil más autodeterminado presentaron menor puntuación en los procesos de estudio superficial, una mayor puntuación en el proceso de estudio profundo estando más satisfechos con la vida a diferencia de los estudiantes del perfil menos autodeterminado.

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“…El valor de alfa obtenido en este estudio fue de .84 para desmotivación y para regulación externa, .80 para regulación introyectada y para regulación identificada, .84 para motivación intrínseca al conocimiento, .81 para motivación intrínseca al logro y .74 para motivación intrínseca a las experiencias estimulantes. Para evaluar la motivación autodeterminada se utilizó el índice de autodeterminación (IAD) que se ha mostrado como válido y fiable en diferentes trabajos (Chantal, Robin, Vernat, y Bernache-Asollant, 2005); (Kowal y Fortier, 2000) y se calcula con la siguiente fórmula: (2 x (MI conocimiento + MI ejecución + MI estimulación)/3) + ((ME identificada + ME integrada/2)) -((ME externa + ME introyectada)/2) -(2 x Desmotivación) (Vallerand, 1997).…”

Section: Mediadores Psicológicos Se Utilizó La Escala De Satisfaccióunclassified

Modelo predictivo para la mejora de la percepción de competencia y rendimiento académico en estudiantes universitarios

Murcia

Torregrosa

García

2015

REDU

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El objetivo de este trabajo fue analizar la relación del cuidado del docente, las necesidades psicológicas básicas (percepción de competencia, autonomía y relación con los demás) y la motivación académica sobre la percepción de competencia académica y de la nota media de los estudiantes. La muestra estuvo compuesta por 431 estudiantes universitarios (202 hombres y 220 mujeres) de una Universidad española, con una edad media de 22 años (DT = 2.41). Los instrumentos que se utilizaron fueron: La Escala del Cuidado del Profesor, la Escala de Satisfacción de las Necesidades Psicológicas en Educación, La Escala de Motivación Académica, y el Cuestionario de Percepción de Competencia Académica. Se calcularon los estadísticos descriptivos de todas las variables (medias y desviaciones típicas), la consistencia interna de cada factor, las correlaciones bivariadas de todas las variables, así como también se realizó un análisis de regresión estructural para testar el modelo. Los resultados obtenidos muestran una correlación positiva y significativa entre todas las variables. Además, el modelo testado mostró que la nota media del estudiante fue predicha, positiva y significativamente por la competencia académica, ésta por la motivación autodeterminada, por los mediadores psicológicos y estos por el soporte de autonomía. Estos datos vendrían a apoyar la importancia de la relación docente-estudiante, pudiendo influir en la percepción de competencia académica del estudiante, llevándole a tener una mayor motivación por aprender y lograr mejores resultados.

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Testing Relationships from the Hierarchical Model of Intrinsic and Extrinsic Motivation Using Flow as a Motivational Consequence

Cited by 110 publications

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Examining the Psychometric Properties of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire

Examining the Psychometric Properties of the Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire

Perfiles motivacionales de estudiantes universitarios. Procesos de estudio y satisfacción con la vida

Modelo predictivo para la mejora de la percepción de competencia y rendimiento académico en estudiantes universitarios

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