Text mining for the analysis of digital consumer behavior on Twitter

Abstract

Resumen -El presente trabajo tiene como objetivo caracterizar el comportamiento del consumidor digital ecuatoriano en redes sociales, por lo que se propone analizar los comentarios de lo s tweets publicados por empresas ecuatorianas que ofrecen I. INTRODUCCIÓN servicios de telecomunicaciones. El uso intenso de las redes sociales por parte del consumidor ecuatoriano, y el cambio de modelo de negocio en los comercios ecuatorianos por efecto de la crisis sanitaria exige a las empresas desarrollar estrategias de marketing digital, publicidad o mejorar productos y servicios que ofrecen para satisfa cer las necesidades del denominado consumidor digital. Dentro de la s actividades se propone extraer los datos mediante los token de acceso que ofrece el Api oficial de Twitter, de los nueve procesos determinados para el tratamiento de grandes volúmenes de d a to s, solo se van a utilizar seis procesos que se adaptan muy bien al requerimiento del análisis de datos, en el Jupyter Notebook con el uso de Python 3 se aplica el análisis de frecuencia de palabras mediante el uso de algoritmos automáticos. Los resultados analizados p erm itirá n mostrar características positivas y negativas de la interacción del consumidor en redes sociales relacionados a la calidad del servicio.