Text Mining für Online-Partizipationsverfahren: Die Notwendigkeit einer maschinell unterstützten Auswertung

Liebeck, Matthias; Esau, Katharina; Conrad, Stefan

doi:10.1365/s40702-017-0321-6

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“…In diesen Dateien werden die Annotationen später abgespeichert und für die Analyse dokumentiert. (Esau, 2018(Esau, , 2022Esau & Friess, 2022) sowie einer interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen den Instituten Infor matik und Sozialwissenschaften (Escher et al, 2016;Liebeck et al, 2016Liebeck et al, , 2017. Ursprünglich war geplant, weitere Konstrukte in BRAT zu annotieren und dafür auch komplexere Annotationsformen zu nutzen.…”

Section: Durchunclassified

BRAT Rapid Annotation Tool

Strippel¹,

Laugwitz²,

Paasch‐Colberg³

et al. 2022

M&K

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Im Kontext interdisziplinärer Zusammenarbeit insbesondere mit Kolleg*innen aus der Informatik wird die Kommunikations- und Medienforschung seit geraumer Zeit mit einer großen Bandbreite an Forschungssoftware konfrontiert, mit der sie bislang nur wenig Erfahrungen hat. Neben Programmiersprachen wie Python oder R sind dies etwa spezifische Tools zur Textanalyse, die eine Alternative zu bisherigen Varianten der computergestützten Inhaltsanalyse darstellen. Mit dem brat rapid annotation tool (BRAT) stellen wir in diesem Beitrag eine solche Alternative vor und rezensieren sie vor dem Hintergrund unserer Erfahrungen im Umgang mit ihr. BRAT ist ein webbasiertes Open-Source-Tool zur Textannotation, das vor rund zehn Jahren von einem internationalen Team aus Informatiker*innen entwickelt wurde. Der Beitrag stellt das Tool und seine wichtigsten Funktionen vor, zeigt anhand von drei Fallstudien mögliche Anwendungsbeispiele zu dessen Einsatz in qualitativen und quantitativen Inhaltsanalysen auf und bewertet es schließlich mit Blick auf entsprechende Potenziale und Schwierigkeiten.

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Section: Durchunclassified

BRAT Rapid Annotation Tool

Strippel¹,

Laugwitz²,

Paasch‐Colberg³

et al. 2022

M&K

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“…(Emmer et al, 2011;Engelmann et al, 2019;Esau et al, 2019;Frieß & Porten-Cheé, 2018) vor allem von der Politikwissenschaft (Gladitz et al, 2017;Kersting, 2014;Wilker, 2019) erforscht. Andere Disziplinen, etwa die Soziologie (Schöttle, 2019;Tranow, 2014), Verwaltungswissenschaft (Heilsberger et al, 2017) und Informatik (Liebeck et al, 2017;Meier, 2017), interessieren sich ebenfalls zunehmend für politische Partizipation im Internet.…”

Section: Potenziale Und Probleme Digitaler öFfentlichkeitunclassified

Kommunikationsformen und Deliberationsdynamik

Esau¹

2022

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This book is dedicated to the dynamics of public deliberation online. Based on a critical examination of the traditional concept of deliberation, it discusses narration, expressions of emotion and humour as deliberative forms of communication in addition to argumentation. In addition to classic counter-argumentation, it considers empathy, constructiveness, reflection and genuine questions to be components of deliberative reciprocity. Empirically, relational content analysis and sequence analysis of two online participation platforms are used to investigate to what extent different forms of communication influence subsequent traditional and inclusive deliberative reciprocity.

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“…For each match, 25 words before and after the term were extracted for the further investigation. The extracted data was tokenized with the use of SpaCy (https://spacy.io/) to reduce the complexity of the data [21]. Besides, all punctuation marks and stop words were deleted.…”

Section: Descriptive Data Analysismentioning

confidence: 99%

Pushing Open Government Through Social Media

Born¹,

Meschede

Siebenlist

et al. 2019

Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences

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E-government aims to enhance the interaction between citizens, business, and government. Recently, the term open government is increasingly used to emphasize the importance of co-creation in governmental issues. In this study, the social media activities of the municipalities of North Rhine-Westphalia, Germany, are investigated with regard to the topic "open government" as one pillar of e-government. The findings show that user interaction is mostly represented through likes and shares and rarely by comments. A topic detection of the posted content reveals that different terms are covered by the municipalities and shows that open government is getting more and more diverse in recent years. The number of posts is still increasing each year on the social media platforms Facebook and Twitter, but the topic of open government is still a peripheral phenomenon.

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Text Mining für Online-Partizipationsverfahren: Die Notwendigkeit einer maschinell unterstützten Auswertung

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BRAT Rapid Annotation Tool

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