The bee colony optimization algorithm and its convergence

Selección de Canales en Sistemas BCI basados en Potenciales P300 mediante Inteligencia de Enjambre

“…Tal y como se ha mencionado anteriormente, aunque existen excepciones, la mayor parte de los métodos de SI dependen de un gran número de parámetros cuya optimización recae principalmente en la experiencia del usuario (Yang et al, 2013). Adicionalmente, la convergencia de los algoritmos más conocidos, tales como PSO, ACO o ABC, se ha demostrado matemática-mente (Clerc y Kennedy, 2002;Yang et al, 2013;Dorigo y Stützle, 2004;Krüger et al, 2016) con anterioridad; pero aún existe una gran brecha entre el aspecto teórico y práctico de los algoritmos más recientes y de sus múltiples variaciones. También cabe destacar que las metaheurísticas no garantizan una soluciónóptima global, sino que buscan una solución adecuada en un tiempo razonable que, normalmente, es unóptimo local (Yang, 2014).…”