The Case for Data Visualization in the Art Classroom

Enseñanza de las matemáticas en diseño gráfico para aprender visualización de datos y diseño de información

“…Los resultados obtenidos indican que, para crear un vínculo más fuerte entre la asignatura de Taller V y la de Matemáticas para el diseño, el camino está en replantear los contenidos de la asignatura de Matemáticas para el diseño, al hacer hincapié en proponer unidades conceptuales con menor extensión en cantidad de temas, pero con mayor profundidad del conocimiento y buscando establecer una conexión significativa entre los datos y su relación con el mundo real, tal y como dice la literatura (Bertling et al, 2021). El proceso de enseñanza requiere de un aprendizaje progresivo al encaminar a los estudiantes por los diferentes tipos de gráficos matemáticos, que se apropien de los conceptos estadísticos, enfocando la enseñanza en las propiedades y ventajas de cada visualización, enfatizando que la elección debe hacerse de acuerdo a objetivos de comunicación de la información y pensando en un contexto y grupos humanos específicos.…”

“…Especialmente, las matemáticas en la práctica del DataViz y en la formación de los diseñadores gráficos ayudan a entender grupos de datos abstractos y poder depurarlos y clasificarlos, al mismo tiempo que aportan el lenguaje estadístico para entender cómo interpretar esos mismos grupos de datos y determinar los beneficios de los diferentes tipos de gráficos estadísticos que pueden utilizarse (Brigham, 2016). Además, para la vida en general, las matemáticas aportan el conocimiento para leer e interpretar la información que se presenta de forma estadística en los medios informativos (Bertling et al, 2021).…”

“…Recibimos una gran cantidad de información a través de diferentes medios de comunicación, por lo que la habilidad de leer y entender datos estadísticos se ha convertido en una necesidad para comprender nuestro propio contexto social, siendo entonces indispensable la alfabetización estadística, la cual es un derecho ciudadano, pues una persona que sea estadísticamente diestra posee habilidades que le permiten leer datos y tablas, hacer interpretaciones de encuestas y gráficos, comparar y organizar datos, pensar críticamente, comunicar y explicar su interpretación, evaluar la información estadística respecto a los contextos en los cuales se desenvuelve y tomar alguna acción en correspondencia (Bertling et al, 2021;Estrella & Olfos, 2012;Zapata, 2011).…”

“…La visualización de datos, o data visualization (DataViz), ha tomado una gran importancia en el mundo (Bertling et al, 2021;Brigham, 2016), ya que tiene diversas aplicaciones que van desde hacer perceptible el vaivén de un producto específico en una cadena de autoservicio hasta asistir en los procesos administrativos de las instituciones, la movilidad urbana, la educación, y la salud; haciendo visible tanto a grupos especializados de trabajo como a la población general, información compleja resultante de estos mismos procesos que de otro modo sería complicada de explicar y entender.…”