The development of digital modeling in the theory of regional economics based on data on industrial petrochemical types of activity

Abstract

Развитие цифрового моделирования в теории региональной экономики на основе данных по производственным нефтегазохимическим видам деятельности И.Л. Беилин Институт экономики, управления и финансов Казанского (Приволжского) федерального университета, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 4 Аннотация. По данным производственных видов деятельности Республики Татарстан рассматривается значение нефтегазохимического кластера в устойчивости экономики региона. Представлена целесообразность цифрового моделирования на основе симплексного метода в теории региональной экономики как развитие школы пространственного анализа У. Айзарда, который впервые вводит понятие промышленного кластера, представляющего собой совокупность видов экономической деятельности, осуществляемых в определенном месте и объединенных в определенную группу тесными производственными, коммерческими или другими связями. Показан новый экономико-математический подход сравнения экспорта пластмасс и изделий их них, каучука синтетического и шин, с одной стороны, и импорта пластмасс и изделий из них, эфирных масел, парфюмерных, косметических средств и органических химических соединений, с другой. На основе этого же экономико-математического метода представлена цифровая модель связи вышеназванных видов производственной деятельности с распределением поступивших иностранных инвестиций по нефтегазохимическим видам экономической деятельности Республики Татарстан. На ее примере разработано предложение о возможности формирования вывода об устойчивости региональной экономической системы с высоким значением нефтегазохимического кластера. Цифровое моделирование в настоящее время развивается очень продуктивно. Это связано с высоким развитием математического обеспечения, формирующегося в виде пакетов прикладных программ. Использование таких пакетов повышает производительность моделирования и одновременно упрощает его. Достоинствами методов цифрового моделирования являются возможности решения любого класса задач, поддающихся математической формализации, обеспечения высокой точности вычислительной работы, легкости трансформации одной задачи в другую (как правило, достаточно только перезапустить программу) и исследования объектов большой размерности. Ключевые слова: территориальная социально-экономическая система, имитационное моделирование, управленческая информация, регрессионный анализ, экономическая политика, сценарный анализ, нечеткая логика

3D Digital Model of Folk Dance Based on Few-Shot Learning and Gesture Recognition

“…Background difference method [ 16 ]: the background difference method uses the difference between the current image and the background image to detect moving regions. This method is typically used for background static or slowly changing and provides the most complete characteristic data.…”

“…Background difference method [16]: the background difference method uses the difference between the current image and the background image to detect moving regions.…”