The Digital Era of Healthcare in Russia: Case Study

Kononova, Olga; Prokudin, Dmitry; Timofeeva, Angelina; Matrosova, Evgeniya

doi:10.1007/978-3-030-71397-3_20

Lecture Notes in Information Systems and Organisation

2021

DOI: 10.1007/978-3-030-71397-3_20

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The Digital Era of Healthcare in Russia: Case Study

Olga Kononova

Dmitry Prokudin

Angelina Timofeeva

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Aceptación De Las Tecnologías De E-Salud:un Estudio De Metaanálisis

Fettermann,

Philipi Calegari

2024

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A pesar del potencial beneficio del uso de los sistemas de e-Salud para compartir datos de salud, la relación entre la tecnología y sus proveedores con los potenciales usuarios tiende a ser compleja. Por eso, es importante interpretar los factores que explican la aceptación de nuevas tecnologías por parte de estos usuarios. Este trabajo tiene como objetivo sintetizar los resultados de aceptación de tecnologías de e-Salud disponibles en la literatura. Para ello, se utilizaron las relaciones y los constructos propuestos en el modelo de aceptación de tecnología UTAUT. Además, se probó los efectos de las variables moderadoras (género, grupo etario, presencia de enfermedad, usuario, aplicación tecnológica y año de publicación) en las relaciones propuestas en el modelo UTAUT mediante el procedimiento de metarregresión. Se observa la importancia en el efecto de los constructos “Expectativa de Rendimiento”, “Expectativa de Esfuerzo” e “Influencia Social” sobre el constructo “Intención de Comportamiento”. También es posible observar el sentido del efecto de los constructos “Intención de Comportamiento” y “Condiciones Facilitadoras” sobre el constructo “Comportamiento de Uso”. Entre las variables moderadoras, solo la variable “grupo etario” no resultó en moderación significativa para ninguna relación. Este estudio presenta estimaciones de los factores que determinan la aceptación de nuevas tecnologías para la salud y sugiere una orientación general para el desarrollo de nuevas tecnologías de e-Salud considerando su aceptación por parte de los usuarios.

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Aceptación De Las Tecnologías De E-Salud:un Estudio De Metaanálisis

Fettermann,

Philipi Calegari

2024

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E-Health Technology Acceptance: A Meta-Analysis

Fettermann,

Philipi Calegari

2024

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Despite the potential benefits of e-health systems in sharing health information, the relationship between technology providers and potential users is inherently complex. This study aims to elucidate the factors driving the acceptance of new technologies among users by synthesizing results on the adoption of e-health technologies using the constructs and relationships outlined in the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model. Additionally, the impact of moderating variables—including gender, age group, presence of illness, user types, technological application, and publication year—was examined through meta-regression. Significant effects were observed for "Performance Expectancy," "Effort Expectancy," and "Social Influence" on "Behavioral Intention," as well as the influence of "Behavioral Intention" and "Facilitating Conditions" on "Usage Behavior." Among the tested moderating variables, all except for "age group" demonstrated significant moderation effects in various relationships. This research provides detailed estimates of the factors influencing the acceptance of new health technologies and offers strategic directions for the development of e-health systems, considering user acceptance. It contributes to a deeper understanding of the complex interplay between e-health systems and their users, highlighting the importance of tailored approaches to enhance technology adoption.

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