2021
DOI: 10.1007/s10037-021-00163-w
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

The dynamic general nesting spatial econometric model for spatial panels with common factors: Further raising the bar

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
8
0
1

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
6
1

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 20 publications
(9 citation statements)
references
References 77 publications
0
8
0
1
Order By: Relevance
“…There are three common spatial econometric models, including the Spatial Autoregressive (SAR) model, Spatial Error Model (SEM), and Spatial Dubin Model (SDM). According to Elhorst [ 57 ], the SAR model is employed if the dependent variable (EF) is spatially correlated, while the SEM model is used when the residuals are spatially correlated. The SDM is applied when spatial correlation is present in both the dependent and independent variables.…”
Section: Research Model Data and Econometric Strategymentioning
confidence: 99%
“…There are three common spatial econometric models, including the Spatial Autoregressive (SAR) model, Spatial Error Model (SEM), and Spatial Dubin Model (SDM). According to Elhorst [ 57 ], the SAR model is employed if the dependent variable (EF) is spatially correlated, while the SEM model is used when the residuals are spatially correlated. The SDM is applied when spatial correlation is present in both the dependent and independent variables.…”
Section: Research Model Data and Econometric Strategymentioning
confidence: 99%
“…В этом контексте важной роли исторической динамики некоторые исследователи указывают на значимость экономической географии, и эта точка зрения поддерживается учеными, отмечающими длительное сохранение упадка и бедности в некоторых географических регионах, что обусловливает отсутствие динамизма, присущего экономике агломерации [3; 4]. П. Элхорст, исследуя воздействие истории на региональное развитие, рассматривал различные виды такого отставания регионов в форме определенных динамических структур пространственной зависимости [5]. Вместе с тем отставание отдельных регионов, как утверждали А. Акчетурро и Г. Де Блазио, обусловлено институциональным контекстом, который может иметь определенные долгосрочные исторические последствия (например, они указывали на опасность государственных трансфертов отдельным регионам в рамках региональной политики), а также разными культурными нормами и правилами в различных регионах [6].…”
Section: эволюция теорий регионального развитияunclassified
“…As [9] in the context of international migration, we assume that θ 1 ≈ θ 2 ≈ 0.70 and α ≈ −1.5. 4 Following [24] and [11], global cross-sectional dependence can be captured 3 The ML approach to estimate cross-sectional spatial models is easily extended to the estimation of fixed effects panel data models [12]. For example, prior to the estimation of a non-dynamic spatial fixed effects model, a within transformation (e.g.…”
Section: Econometric Modelmentioning
confidence: 99%