The Effect of Climate Change on Agricultural Crop Returns in Uganda

Tumwine, Geoffrey Norman; Lokina, Razack; Matovu, John Mary

doi:10.22610/jebs.v11i4(j).2922

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“…Sin embargo, algunos autores emplearon el modelo Ricardiano para los principales cultivos (Onoja y Achike, 2014;Galindo et al, 2015a;Tumwine et al, 2019;Tun Oo et al, 2020) o cultivos particulares (Bawayelaazaa et al, 2016;Williams et al, 2017), sin considerar la función específica de ingresos netos en relación con el clima de cada cultivo. Escala del estudio: Nacional (N), Local (L), incluye entidades federativas y municipios.…”

Section: Modelos Ricardiano Y De Función De Producciónunclassified

“…Por otra parte, algunos estudios que consideraron el incremento de la temperatura en 1°C (Tabla 3) reportaron tanto incrementos como reducciones en las variables respuesta (rendimiento o retornos), asociadas a las diferencias entre regiones (Raza y Ahmad, 2015) y/ o entre cultivos (Hussain y Bangash, 2017;Tumwine et al, 2019).…”

Section: Modelos Ricardiano Y De Función De Producciónunclassified

“…En el mismo sentido, el aumento de la precipitación mostró un incremento de los ingresos netos (Onoja y Achike, 2014;Williams et al, 2017) y el rendimiento (Hussain y Bangash, 2017). Sin embargo, otros estudios reportaron que el aumento de la precipitación puede incrementar o disminuir: 1) los ingresos netos en función de la estación del año (Bawayelaazaa et al, 2016); 2) el retorno de las fincas de acuerdo a los cultivos (Tumwine et al, 2019); 3) el rendimiento (Raza y Ahmad, 2015) y la producción (Zaied y Zouabi, 2015), de acuerdo a diferencias entre las distintas áreas de estudio (provincias, regiones).…”

Section: Modelos Ricardiano Y De Función De Producciónunclassified

“…Los análisis con datos transversales son estáticos, ya que se refieren a un momento de tiempo determinado (De Salvo et al, 2014;Odozi, 2015), estos son los que se emplean con mayor frecuencia en los modelos Ricardianos. En contraste, el uso de modelos con datos panel permite obtener coeficientes constantes en el tiempo (Tumwine et al, 2019) y elimina las distorsiones causadas por la correlación entre las variables climáticas y las estrategias de los agricultores tratadas explícitamente en el modelo, como el caso del riego (De Salvo et al, 2014). Aunque se ha reconocido la necesidad de adaptar el modelo Ricardiano a los datos panel, la principal limitación es la ausencia de datos disponibles para años consecutivos, que proporcionen estadísticas a largo plazo (De Salvo et al, 2014).…”

Section: Fortalezas Y Debilidades De Los Modelos Econométricosunclassified

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Enfoques econométricos para estimar impactos económicos del cambio climático en la agricultura

Rodríguez

Bello

2022

UVserva

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El cambio climático afecta el desarrollo y rendimiento de los cultivos, con posibles impactos negativos en la seguridad alimentaria y la economía. Por ello, se analizaron los estudios reportados en la literatura, que emplearon análisis econométricos a nivel microeconómico, para estimar los impactos económicos del cambio climático en la agricultura. Se encontró un mayor uso del modelo Ricardiano, en comparación con el modelo de función de producción. Ambos emplean variables independientes climáticas, de suelo y socioeconómicas. Las variables respuesta más frecuentes fueron ingresos netos agrícolas y valor de la tierra, para el modelo Ricardiano, así como producción y rendimiento, para el modelo de función de producción. Se discutieron las fortalezas y debilidades de estos modelos. La mayoría de los estudios reportaron que el incremento de la temperatura y la disminución de la precipitación tienen impactos negativos en la agricultura. Esto representa un gran desafío para la adaptación al cambio climático.

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Section: Modelos Ricardiano Y De Función De Producciónunclassified

Section: Fortalezas Y Debilidades De Los Modelos Econométricosunclassified

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Enfoques econométricos para estimar impactos económicos del cambio climático en la agricultura

Rodríguez

Bello

2022

UVserva

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“…The economies of many African countries have been majorly impacted by these extreme conditions owing to their reliance on rain-fed agriculture [3]. Agricultural productivity processes have been negatively affected starting from planting, post-harvest, and marketing [13]. Weather-related losses have been reported in the drying process, in which the quality of produce is lowered [14][15][16].…”

Section: Introductionmentioning

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An Assessment of the Effectiveness of Weather Information Dissemination among Farmers and Policy Makers

et al. 2022

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The changing environment, climate, and the increasing manifestation of disasters, has generated an increased demand for accurate and timely weather information. This information is provided by the National meteorological authorities (NMAs) through different dissemination channels e.g., using radios, Televisions, emails among others. The use of ICTs to provide weather information is recently gaining popularity. A study was conducted in three countries, namely Nigeria, Uganda, and South Sudan to assess the efficiency of an ICT tool, known as “Weather Information Dissemination System”. The study involved 254 participants (Uganda: 71; South Sudan: 133; and Nigeria: 50). The collected primary data were first quality controlled and organized thematically for detailed analysis. Descriptive statistics was used to provide quantitative analysis as well as content scrutinized for qualitative analysis. The results showed that there is a need for timely weather information to plan farming activities such as planting and application of fertilizers and pesticides as well as to manage flood and drought by the water sector and disaster management. Results further showed that the majority of the respondents have access to the technology needed to access weather and climate information. The respondents who received weather information from NMAs noted that the forecast was good. However, they further noted that there is more room for improvement especially with making the forecasts location-specific, ensuring mobile access is adequate in all regions, provision of weather information by SMS (in countries where this service is currently unavailable) and improved timing of the weather information. Finally, uncertainty about the accuracy of weather information and the weather information not meeting specific needs are key barriers to people’s willingness to pay for it (Uganda: 33.3%; South Sudan: 46.1%; and Nigeria: 33.3%). Improved collaborations between the NMAs, ICT service providers, policymakers and farmers will facilitate an effective approach to weather information access and dissemination. Innovative sensitization approaches through the media houses will enable better understanding of weather products and utilization, and access to enabling ICTs would increase access to weather forecasts

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The Effect of Climate Change on Agricultural Crop Returns in Uganda

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Enfoques econométricos para estimar impactos económicos del cambio climático en la agricultura

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