2022
DOI: 10.3390/ijerph20010573
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The Effect of Commuting Time on Quality of Life: Evidence from China

Abstract: This study examines the effect of commuting time on quality of life. We find that the longer the commute time workers use, the lower satisfaction with work and life they have; the long commute also causes health damage, affecting physical health and causing inactivity. However, better public transportation infrastructure can decrease commuting time, especially the construction of subways.

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“…Congestion pricing is a mechanism that sets toll prices on roads to incentivize efficient utilization of road infrastructure among selfish travelers. Widely adopted in many major cities, both theoretical (Patriksson and Rockafellar, 2002;Pigou, 1912;Roughgarden, 2010;Sheffi, 1984) and empirical (Craik and Balakrishnan, 2023;Eliasson and Mattsson, 2006;Percoco, 2015;Phang and Toh, 2004) studies have shown that congestion pricing can reduce traffic congestion and greenhouse gas emissions, and improve air quality (Han et al, 2022;LeBeau, 2019;Liu, 2020;Zhang and Batterman, 2013). The revenue generated from congestion pricing is often reinvested to improve the road infrastructure, public transit, and other sustainable mobility initiatives (Goodwin, 1990;Small, 1992).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Congestion pricing is a mechanism that sets toll prices on roads to incentivize efficient utilization of road infrastructure among selfish travelers. Widely adopted in many major cities, both theoretical (Patriksson and Rockafellar, 2002;Pigou, 1912;Roughgarden, 2010;Sheffi, 1984) and empirical (Craik and Balakrishnan, 2023;Eliasson and Mattsson, 2006;Percoco, 2015;Phang and Toh, 2004) studies have shown that congestion pricing can reduce traffic congestion and greenhouse gas emissions, and improve air quality (Han et al, 2022;LeBeau, 2019;Liu, 2020;Zhang and Batterman, 2013). The revenue generated from congestion pricing is often reinvested to improve the road infrastructure, public transit, and other sustainable mobility initiatives (Goodwin, 1990;Small, 1992).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…地 理 科 学 进 展 第 43 卷 itan)拓展到城市群(mega-region)尺度。无论是美国 2050 年大都市区规划 [21] , 还是欧洲多中心城市群 (mega-city region)的发展战略 [22] , 都一致认为跨城通 勤不仅有着更长的通勤距离和通勤时间, 还存在更 低的通勤率, 并且更依赖高速铁路和城际快轨等支 持。例如, 西班牙拉曼恰区域的案例研究发现, 借 助高铁的通勤距离甚至长达 220 km [23] , 通勤时间长 达 1~2 h, 通勤率相应仅在 2%~5%之间 [24][25] 。因而, 城市群尺度的跨城通勤呈现出差异的特征, 在都市 圈尺度上的既有研究已不能完全概括跨城通勤的 全貌。 在描述跨城通勤现象的同时, 目前研究前沿聚 焦于两个主要话题: ① 基于流动空间理论, 以跨城 通勤的时空特征反推城市空间结构 [12,14] , 或城市群 网络化的空间结构重构 [26][27] ; ② 基于通勤行为理论, 通过跨城通勤群体的行为, 揭示在高铁枢纽等重要 节点的购物、 休闲、 餐饮等通勤伴生活动特征 [28][29][30] 。 其中, 前者更注重空间结构分析, 后者更注重个体 视角的流动性行为研究。 近年来, 在个体层次的影响因素研究方面, 通 常涵盖了职住空间所在地相关的工资、 住房价格 等, 以及收入、 性别、 年龄等个体属性因素(表 1)。研 究结果通常显示, 居住地与工作地之间的工资 [3,16] 、 住房价格 [31][32] 差距越大, 通勤时间更长 [33] 。在这种 "价差" 吸引下产生两类跨城通勤群体: 一方面, 收 入较低的青年群体, 特别是新市民, 通常有着更长 的通勤时间 [5,[34][35][36] , 他们期待获得更高的工资 [37][38][39][40][41][42] , 并 节约住房成本 [43][44][45] ; 另一方面, 高收入 [46][47][48][49][50] 、 重视住房 质量 [51][52] 的人群也容易成为长时间通勤者, 其中男 性高管成为这类人群的典型画像 [53] 。此外, 相比市 内极端通勤, 跨城通勤还更加强调由于行政边界、 制度、 就业市场等差异带来的就业机会和住房价格 等差异 [45] 。 在跨城通勤影响因素中, 最近的研究普遍关注 到了空间异质性的重要作用。已有研究通常假设各 因素的影响空间同质, 然而对美国普吉特湾中部 [46] 及中国苏州-上海之间 [44] 的研究显示, 社会经济、 土地利用及通勤者个体因素在空间上存在着明显 的差异化作用。相似地, 中国京津冀城市群内各城 市发展水平、 功能定位的不同, 导致不同地区通勤 人群存在明显偏好差异…”
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