The Effect of Reporting Known Issues on Students' Work

Gaber, Iris; Kirsh, Amir

doi:10.1145/3159450.3159456

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“…E com isso, muitos alunos tinham maior interesse em testes e, também evitou que muitos deles evitassem esses erros no futuro. Em [Gaber and Kirsh 2018], foi feito o estudo no qual estudantes reportavam sobre os defeitos encontrados em seus códigos, sendo eles divido em três categorias: erros no programa, recurso ausente ou código mal escrito. E com isso foi identificado que a maioria era em erros de programa e recurso ausente.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Uso de Mineração de Dados para o Auxílio de Produção de Material Didático em Disciplinas de Algoritmos

Andrade¹,

Barreto²,

Bispo³

2019

Anais Do Workshop Sobre Educação Em Computação (WEI)

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Algoritmo pode ser definido como uma sequência de ações executáveis para a obtenção de uma determinada solução buscando a obtenção da solução de um problema. A disciplina de Algoritmos, é o primeiro contato dos alunos com a área de Programação de Computadores e, além disso, a base para a Computação. Pórem, para muitos alunos a implementação de algoritmos é um desafio devido a dificuldade de ordem técnica, detalhes de linguagem de programação ou ainda configuração dos ambientes de desenvolvimendo. Diante dessas dificuldades, podem ocorrer casos nos quais o professor não consegue identificar a frequência dessas dificuldades, levando os alunos a uma maior frustração na aprendizagem dos conceitos subjacentes da disciplina. Este trabalho propõe a criação de um sistema de recomendação de conteúdo técnico programático. Este sistema tem como parte essencial um modelo gerado a partir da mineração da base de dados do StackOverflow. Alguns resultados preliminares deste modelo já foram obtidos com o nível de acurácia de treinamento maior que 90%.

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