The Effects of Generalized Reciprocal Exchange on the Resilience of Social Networks: An Example from the Prehispanic Mesa Verde Region

Abstract

The initial version of the model used in this study, Village 1.0, was implemented by Tim Kohler and a team of developers mostly from Washington State University. The original model addressed environmental constraints only and did not attempt to model social interaction. In a recent paper we employed Cultural Algorithms as a framework in which to add selected social considerations. In this paper we extend our previous model by adding the ability of agents to perform symmetrically initiated or asymmetrically initiated generalized reciprocal exchange. We have developed a state model for agents' knowledge and, given agents' different responses based on this knowledge. Experiments have shown that the network structure of the systems without reciprocity was the simplest but least resilient. As we allowed agents more opportunities to exchange resources we produced more complex network structures, larger populations, and more resilient systems. Furthermore, allowing the agents to buffer their requests by using a finite state model improved the relative resilience of these larger systems. Introducing reciprocity that can be triggered by both requestors and donors produced the largest number of successful donations. This represents the synergy produced by using the information from two complementary situations within the network. Thus, the network has more information with which it can work and tended to be more resilient than otherwise.

Objetos "Misceláneos" Y Dinámicas Sociales en Contextos Cazadores Recolectores De La Precordillera De Arica, Extremo Norte De Chile

“…Estas características los transforman en elementos fundamentales al momento de materializar relaciones sociales (Eriksen 2002;Goldstein 2000;Helms 1993;Renfrew 1993;Webb 1974;Whallon 2006) y políticas (Gallardo 2016;Yacobaccio 2012). Adicionalmente, la circulación de objetos "misceláneos" consolida un conjunto de mecanismos de interacción entre entidades sociales con especializaciones diferentes e individuos puesto que, además de dar y recibir algo a cambio, implica establecer relaciones intergrupales e interpersonales constantes (Aldenderfer 1989;Helms 1993, Reynolds et al 2003Whallon 2006).…”

“…De esta manera se asegura el acceso a recursos de subsistencia y utilitarios, a la vez que permite la circulación de información, ideas e ideologías (Fitzhugh et al 2011;Hamilton et al 2007;Loponte et al 2004). Las redes se materializan, entre otras formas, mediante la circulación e intercambio de objetos (primordialmente regalos) que simbolizan de paso la adscripción a dicha red (Reynolds et al 2003;Schortman y Urban 2012;Whallon 2006). Constituyen procesos cooperativos de agencia colectiva, cuyo fin primordial va más allá del intercambio de recursos de subsistencia.…”

“…Sin embargo, nuevas posturas han ampliado esta visión restringida de la relación ser humano-medio ambiente, para abordar otras dinámicas sociales de estos grupos, a partir de sus interacciones y el flujo de información ocurrido, materializado por ejemplo en la elaboración, uso e intercambio de ciertos objetos (Aldenderfer 1989(Aldenderfer y 1999Aubry et al 2012;Ericksen 2002;Fitzhugh et al 2011;Hamilton et al 2007;Reynolds et al 2003;Schortman y Urban 2012;Webb 1974;Whallon 2006;Wiessner 1982). En las tierras altas del área Centro-Sur Andina diversas evidencias materiales, tales como las tradiciones o tipologías líticas compartidas entre distintas localidades, las similitudes en el arte rupestre y el hallazgo de objetos categorizados como "misceláneos", al ser objetos no exclusivamente relacionados con el consumo alimenticio y la provisión energética, han permitido discutir la existencia de variadas dinámicas sociales ocurridas en tiempos arcaicos (10.500-3.700 años a.p.…”

Imperfect Evolutionary Systems

“…The learned knowledge in the belief space of the cultural algorithm is then used to re-engineer the fraud detection system. Cultural algorithms have also been used for modeling the evolution of complex social systems [25], [26].…”

Fractales en Arqueología: aplicación en la pintura rupestre de sitios del México prehispánico.

“…Ante tales inquietudes, la aplicación de los fractales ha tenido buenos resultados. Se han generado diversas investigaciones arqueológicas incluyendo la teoría de la complejidad y el caos, para medir la dimensión fractal en diversos materiales y espacios antiguos (ALCADE et al, 1995;BROWN y WITSCHEY, 2002;CASTREJÓN et al, 2008;DEAN et al, 2000;KENNEDY y LIN, 1988;LAXTON y CAVANAGH, 1992;LÓPEZ, 2005LÓPEZ, , 2010LEHNER, 2000;MARCUS y FEINMAN, 1998;REES et al, 1991;REYNOLDS et al 2003;STEMP y STEMP, 2003). Estos estudios se han desarrollado sobre todo en patrones de asentamiento y algunos en materiales líticos, aunque en los diseños, en especial los diseños textiles, las geometrías de cerámicas y las manifestaciones rupestres, han sido poco estudiados a pesar de ser susceptibles de describirse y sintetizarse.…”