The models of anthropogenic emergencies for decision support systems

Abstract

Розглядаються питання контролю та попередження виникненню надзвичайних ситуацій техногенного характеру. Завчасне виявлення критичних станів, точність та достовірність параметрів систем моніторингу є запорукою запобігання техногенним катастрофам різного рівня.Запропоновано модель надзвичайної ситуації як нечіткої ситуації, що базується на теорії нечітких множин та понятті лінгвістичної змінної, визначена множина показників, які повністю описують вражаючі фактори надзвичайної ситуації. Множина показників є об'єднанням як кількісних, так і якісних даних. Показано, що запропонована нечітка модель узгоджується з характеристикам та умовами виникнення надзвичайної ситуації на об'єктах критичної інфраструктури і, в той же час, дає можливість обробки як кількісних так і якісних показників. Такий підхід дозволяє використовувати нечіткі відношення для формування груп подібності і будувати бази правил в системах підтримки прийняття рішень з урахуванням подібності ситуацій, що підвищує ефективність систем підтримки прийняття рішень. В екстремальних умовах оперативне прийняття кваліфікованих управлінських рішень є найважливішою задачею, яка вирішується, в тому числі, за допомогою систем підтримки прийняття рішень. Оскільки для формування бази правил інтелектуальних системи необхідним є залучення експертів, в роботі запропоновано метод представлення та обробки експертних даних, що дозволяє визначити характеристики їх узгодженості і обрати відповідний метод обробки. Запропоновані підходи до моделювання надзвичайних ситуацій дозволять проводити ідентифікацію ситуацій з метою контролю, попередження та формуванні комплексу дій у випадку настання надзвичайної ситуації, що дозволить зберегти людські життя та природні ресурсиКлючові слова: надзвичайна ситуація, нечітка ситуація, експертна інформація, системи підтримки прийняття рішень UDC 004.94