En la actualidad, las empresas requieren de la obtención de datos precisos, análisis que apoye en la toma de decisiones y en la mejora continua; estos procesos han llegado a formar parte de la visión de negocios de la gerencia empresarial sobre la cual están orientados los objetivos de negocios para poder ser y permanecer competitivos. Las empresas de manufactura tienen la necesidad de obtener y analizar datos relacionados a los procesos de producción para determinar el nivel de eficiencia de estos y en base a la información obtenida tomar decisiones que ayuden a la empresa a mejorar o corregir situaciones que puedan ser de carácter humano, operativo, procedural o de equipo. En este proyecto de desarrollo de software se ha diseñado e implementado un sistema de información, con el método de cascada, para una empresa de manufactura localizada en la frontera norte de México con Estados Unidos en el sector del cuidado de la salud; el sistema utiliza datos desde un controlador lógico programable, en el cual se obtienen datos para su monitoreo como: alarmas de la máquina, conteo de eventos, duración de cada alarma y velocidad de producción. Dando como resultado información de los códigos de producción, turno, día y hora; además de medir de forma precisa la eficiencia de la máquina, así como la detección de tendencias y la creación de alertas oportunas hacia personas técnicas para la solución de problemas. El sistema consta de un análisis de velocidad y carga de trabajo del procesador del PLC, desarrollo de la conexión entre el procesador y el sistema, preparación del sistema para el traspaso de información, programación de la base de datos en Access y el diseño de la interfaz gráfica en Visual Basic. Net. Entre los logros más importantes obtenidos de la implementación del sistema de información se encuentran: Disponibilidad de la información en tiempo real y obtención de datos históricos de las variables de producción del equipo, mejoramiento de las tareas de supervisión y control de procesos, así como el envío de alertas a usuarios específicos para reacción adecuada a eventos de fallas.