The Projection Explorer: A Flexible Tool for Projection-based Multidimensional Visualization

Abstract

Multidimensional projections map data points, defined in a high-dimensional data space, into a 1D, 2D or 3D representation space. Such a mapping may be typically achieved with dimensional reduction, clustering, or force directed point placement. Projections can be displayed and navigated by data analysts by means of visual representations, which may vary from points on a plane to graphs, surfaces or volumes. Typically, projections strive to preserve distance relationships amongst data points, as defined in the original space. Information loss is inevitable and the projection approach defines the extent to which the distance preserving goal is attained. We introduce PEx -the Projection Explorer -a visualization tool for mapping and exploration of high-dimensional data via projections. A set of examples -on both structured (table) and unstructured (text) data -illustrate how projection based visualizations, coupled with appropriate exploration tools, offer a flexible set-up for multidimensional data exploration. The projections in PEx handle relatively large data sets at a computational cost adequate to user interaction.

Adição e avaliação de estímulos sonoros como ferramenta de apoio à exploração visual de dados

“…Em seguida, os pontos foram conectados formando uma malha utilizando triangulação de Delaunay. Este processo foi feito utilizando o sistema Projection Explorer (PEx) (Paulovich et al, 2007).…”

Recuperação de informação com realimentação de relevância apoiada em visualização

“…Exploração visual de grandes coleções de documentos tem se mostrado uma forma efetiva para a mineração e interação com grandes quantidades de objetos. Diversos trabalhos têm tratado de mineração, tanto de coleções estáticas (Honorato, 2008;Lopes et al, 2007;Minghim et al, 2006;Paulovich et al, 2007) quanto de coleções dinâmicas de objetos (Chen, 2006;Pinho e de Oliveira, 2009;Robertson e Jones, 1976;Salton e Buckley, 1990;Silberschatz e Tuzhilin, 1995). Adicionalmente, técnicas de visualização têm sido propostas para auxiliar o processo de entendimento e de mineração dessas coleções, permitindo que a interação do usuário melhore o processo de mineração (user in the loop) (Chen, 2006;Felizardo et al, 2010;Lopes et al, 2007;Lv e Zhai, 2009;Pinho e de Oliveira, 2009;Zhai e Lafferty, 2001).…”

“…A Figura 2.2 ilustra um exemplo de um mapa formado a partir de um corpus contendo cerca de 600 artigos de trêsáreas de ciências da computação, Case-based Reasoning, Inductive Logic Programming e IR. O mapa foi gerado usando a ferramenta PEx (Paulovich et al, 2007), em que cada documentoé representado por um pequeno círculo, as cores representam as trêsáreas e a distância entre os círculos reflete a similaridade entre os textos. Em um mapa como o da Figura 2.2,é importante que seja possível descobrir rapidamente o conteúdo dos grupos de documentos apresentados.…”

“…Em trabalhos prévios do grupo no qual esta investigação será realizada,é feito mapeamento de textos através da redução de dimensionalidade combinado com técnicas de visualização para prover um sistema interativo que mapeie documentos científicos deáreas CAPÍTULO 2. FUNDAMENTAÇÃO: CONCEITOS BÁSICOS diferentes (Lopes et al, 2006;Paulovich et al, 2007). Como pode-se observar na Figura 2.2, o mapa produzido foi capaz de separar os artigos pelaárea principal e também de aproximar artigos similares, demonstrando a eficiência da técnica utilizada.…”

“…Outra pesquisa propõe uma ferramenta para a representação de dados de alta dimensionalidade, o PEx (Paulovich et al, 2007). Esta ferramenta gera projeções 1D, 2D e 3D.…”