The translation objective in automatic dialogue interpreting

Translation problems and translation strategies involved in human and machine translation: Empirical studies

“…Relevance of information, which is derived from the translation order (see also Nord's "function of a text" [Nord97]), is the main factor in deciding what to translate and how to translate it. It is thus possible for us to determine the relevance of missing information: When we know which information is relevant in a scenario, we can make an estimation of the relevance of missing information (on relevance in translation see also [Schmitz97]). For application in machine translation, "relevance" can be defined by the so-called "translation targets" for a given scenario [Prahl et a1.95].…”

“…If we apply the criteria given above to the Verbmobil scenario, we can determine the "importance" of information and define translation targets which formalize the relevance of information for the system (see Schmitz's "translation objective" [Schmitz97], where "importance of information" is applied to MT). The following translation targets have been suggested for the "negotiation phase" of the appointment scheduling dialogue [Schmitz97]:…”

Emoção e a sumarização automatica de dialogos

“…Disfluências são palavras ou grupos de palavras que não possuem um significado semântico direto, ou que são a "sobra" resultante de alguma sentença iniciada mas não finalizada, cujos principais efeitos, caso sejam incluídas no resumo, são a redução de sua legibilidade e o aumento do ruído exterior ao conteúdo [155,154,156]. Dentre os vários tipos de disfluências, podemos citar [140,75,155,154]:…”

“…Por outro lado, este tipo de inconveniente não é, de forma alguma, exclusividade do Mimi, sendo também encontrado no segundo exemplo de abordagem profunda aqui descrito: o Verbmobil. Diferentemente do Mimi, Verbmobil [140,12,126,1,81] trata da tradução de diálogos de negócio falados em alemão, japonês ou inglês, sendo restrito ao domínio do agendamento e planejamento de viagens e reserva de hotéis [126]. Além da tradução, o sistema também apresenta ao usuário um resumo da negociação, listando todas as decisões finais em ordem temática, mostrando, como no Mimi, apenas os pontos em que houve concordância por parte dos interlocutores [1].…”

“…Além da tradução, o sistema também apresenta ao usuário um resumo da negociação, listando todas as decisões finais em ordem temática, mostrando, como no Mimi, apenas os pontos em que houve concordância por parte dos interlocutores [1]. A grande diferença, contudo, entre estes dois sistemas reside no fato de que, no Verbmobil, o resumo é criado levando-se em conta também a representação abstrata de cada fala do diálogo, baseada em DRT [140] (ver Seção 3.2.2), e contendo tanto o conteúdo da fala quanto a suposta intenção do participante que a pronunciou. Assim, enquanto a intenção de cada fala é calculada de forma estatística, a partir de um conjunto de 19 classes básicas de atos de fala (Seção 3.2.2), paralelamente o conteúdo relevante à tarefa é extraído da mesma forma como no Mimi, através da aplicação de Cascade Finite-State Transducers [126], restringindo, portanto, a informação extraída ao conteúdo proposicional relevante ao processo de sumarização (como locais, datas etc) [126].…”