The Virtual Library System Design and Development

Rusyn, Bohdan; Lytvyn, Vasyl; Vysotska, Victoria; Emmerich, Michael; Pohreliuk, Liubomyr

doi:10.1007/978-3-030-01069-0_24

Cited by 9 publications

(3 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Організація електронних бібліотек [1,2], архівів [3,4], сховищ електронних інформаційних ресурсів різних масштабів [5,6] (від традиційних сховищ на підприємствах або персональних сховищ розміром до терабайту, до великих хмарних сховищ, які мають власну універсальну архітектуру) стикаються із процесом безперервного поповнення новими ресурсами (із різною тематичною приналежністюнаукові ресурси, соціальні ресурси, екологічні ресурси, законодавчі ресурси, нормативно-правові ресурси, статистичні ресурси, навчальні ресурси тощо), що, в свою чергу, потребує впорядкування (за автором, назвою, роком видання, видавництвом чи ключовими словами) для полегшення подальшого користування. Подібний процес «накопиченняаналіззберіганнядоступ користувачів» є звичним для різного типу сховищ, які зустрічаються зараз та стосується усіх категорій інформаційних ресурсів (рис.…”

Section: вступunclassified

Значущість Обчислювальних Систем Із Масовим Паралелізмом При Обробці Сканованих Документів

Barkovska¹,

Kholiev²,

Polikanov³

2022

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

У роботі запропоновано узагальнена модель системи класифікації сканованих документів, яка являє організаційно-функціональний, технологічний і програмно-технічний комплекс для класифікації або категоризації документу за ключовими словами, які визначаються частотним словником. Актуальність теми дослідження полягає у скороченні часу впорядкування нових інформаційних ресурсів, що надходять до сховища, завдяки збільшенню швидкості роботи методів покращення якості вихідного зображення безпосередньо перед обробкою та аналізом тексту. Аналіз результатів довів ефективність та доцільність використання обчислювачів із масовим паралелізмом для виконання таких задач, як шумопригнічення та зміна значення колірних каналів вихідного повнокольорового зображення, досягаючи прискорення до 53,51% у порівнянні із використанням обчислювального ресурсу центрального процесору.

show abstract

Section: вступunclassified

Значущість Обчислювальних Систем Із Масовим Паралелізмом При Обробці Сканованих Документів

Barkovska¹,

Kholiev²,

Polikanov³

2022

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Libraries followed a similar trend, with a 6% increase rate with more than 4000 libraries in the US by the end of 2015 [2]. This put universities and libraries administrators in the position and sometimes in the obligation of having better management practices for their resources and data gathered, be it material obtained directly through research [3], being required to get grants by the National Science Foundation (NSF) [4] to submit with their results, all primary data and samples of the work in all sponsored projects by the NSF; or indirectly from their acquired assets, because positive user experience with library services in the big data helps achieve innovation and identity and prepares the way in having a total virtual library environment [5], [6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…prototype of this architecture is presented in Figure7, highlighting in (1) and (2) the M6E Nano Reader and the RedBoard, antenna connectors RP-SMA to UFL and RP-TNC to RP-SMA in (3) and (4), external antenna in(5) and the Raspberry Pi and main processing unit of the system in(6).…”

mentioning

confidence: 99%

Reading and storage of library resources using UHF RFID technology with IoT

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Libraries supervisors have the administrative duty of control and keep safe their inventories, such as books, documents, manuals, and theses, facilitating access to their users to this information and helping them loan and return, internal or external, in case it’s permitted. We wanted to design and build a prototype for a device capable of complementing these tasks in a low cost. We go through the processes in the design of a prototype for a simultaneous Radio Frequency Identification Reader using Ultra High Frequencies with Internet of Things technologies for data storage and communication between multiple stations, to do so we use a decision matrix method to select hardware tools, and software programming languages and libraries, needed to build such device, comparing, and weighting the characteristics that fit our needs. The resulting hardware selection was the Raspberry Pi and the RedBoard with a 59,7% and 12,4% respectively, and NodeJS with WebSockets for the software selection with a 53,8%. Finally, we present the designed architecture and a working prototype of the device that was built. Obtained response times from the reader and the database storage were as low as 10 milliseconds and as high as 20 milliseconds.

show abstract