Resumo: A criação e a comercialização de softwares de edição de imagens permitiu que pessoas comuns pudessem realizar qualquer tipo de manipulação em imagens digitais. Em um cenário judicial, em que autenticidade e integridade dos dados são cruciais, se faz necessário técnicas que permitam garantir tais atributos. A análise forense em imagens digitais busca, através de métodos computacionais científicos, reconhecer a presença ou ausência desses atributos. O presente trabalho apresenta um método de reconhecimento de adulteração em imagens com e sem compressão JPEG. Esse método baseia-se em técnicas de análise de inconsistência do BAG (Block Artifact Grid) e do Padrão CFA (Color Filter Array) da imagem que é gerada a partir de técnicas de adulteração, tais como composição e clonagem. Os testes foram realizados em 960 imagens, utilizando as taxas de acurácia, sensibilidade, especificidade e precisão como métricas para a avaliação da efetividade do método.Palavras-chave: Adulteração. Análise Forense. Reconhecimento.
Abstract:The creation and marketing of image editing software enabled ordinary people to do any kind of modification in digital images. In a judicial context where authenticity and integrity of data are crucial, some techniques must be developed to ensure such features. The Forensic analysis of digital images aims to recognize the presence or absence of these features through scientific computational methods. This work presents a method for tampering recognition in images with and without JPEG compression. This method is based on inconsistency analysis techniques of BAG (Block Grid Artifact) and CFA (Color Filter Array) pattern in images created by tampering techniques such as composition and cloning. The tests were conducted in 960 images using the accuracy rate, sensitivity, specificity and accuracy as metrics for assessing the effectiveness of the method.Keywords: Forensic Analysis. Image Recognition. Image Tampering
IntroduçãoCom o grande crescimento da comercialização de câmeras digitais, foram criados vários softwares de edição de imagens, tais como Adobe Photoshop, Gimp, Paint.NET, Corel PaintShop Pro eApple Aperture. Essas edições, geralmente, são realizadas buscando melhorar a qualidade final da imagem, porém é comum utilizar estes programas de maneira maliciosa, buscando, muitas vezes, modificar o contexto da cena, tornando essa última prática um problema, uma vez que as imagens digitais exercem grande influência na interpretação humana, principalmente quando apresentadas através de mídias. Além disso, há uma grande dificuldade em identificar visualmente uma possível adulteração nas imagens devido à grande eficiência das técnicas existentes. Por essa razão, a análise forense em imagens digitais busca, por meio de técnicas computacionais científicas, atestar a autenticidade e a integridade de imagens, sendo bastante úteis, por exemplo, em processos judiciais, onde são necessários documentos que possuam tais atributos. Assim, em se tratando de um cenário judicial, é importante identificar tanto o...