Thermal Modeling of Power Transformers with Unbalanced Loading

Mharakurwa, Edwell. T.; Nyakoe, George N.; Akumu, A. O.

doi:10.1109/powerafrica.2018.8521168

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“…O erro resultante entre a temperatura calculada pelo modelo proposto e a temperatura medida na subestação foi de 3,09 % para o mês de junho e de 0,88 % para o mês de dezembro. Ambos percentuais, inferiores a 5 %, estão dentro da faixa de erro que outros modelos térmicos obtiveram em trabalhos correlatos, tais como em Ryadi and Tanguy (2018), Mharakurwa et al (2018) e Zhou et al (2020).…”

Section: Resultados Das Simulaçõesunclassified

Modelagem matemática do comportamento térmico de subestações subterrâneas considerando dados reais

Enderle¹,

Sausen²,

Campos³

et al. 2020

RBCA

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Os transformadores têm um papel fundamental nos sistemas de distribuição de energia, principalmente com a evolução das redes inteligentes, a instrumentação destes equipamentos deverá estar cada dia mais presente. Nesse sentido, modelos matemáticos que possam representar corretamente seu comportamento são fundamentais, uma vez que poderão compor novas configurações, além de permitir análises de sua operação. Nesse contexto, neste artigo é realizada a modelagem matemática do comportamento térmico de uma subestação subterrânea do sistema de distribuição subterrâneo de uma concessionária de energia da região sul do Brasil. A partir dos resultados das simulações é possível verificar as variações de temperatura presentes em uma subestação subterrânea, e sua validação é realizada utilizando dados reais de operação obtidos através de um sistema de monitoramento remoto de uma rede de distribuição de energia subterrânea. Os resultados apresentados consideraram duas estações do ano, inverno e verão, por um período de 72 horas, os quais permitiram prever, de forma satisfatória, o comportamento térmico dos principais componentes presentes na da subestação.

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Section: Resultados Das Simulaçõesunclassified

Modelagem matemática do comportamento térmico de subestações subterrâneas considerando dados reais

Enderle¹,

Sausen²,

Campos³

et al. 2020

RBCA

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“…Also, in (Jardini et al 1997(Jardini et al , 2000Fu et al 2001;Lee et al 2007;Stahlhut et al 2008), studies have been performed on the computational models of the winding hotspot temperature. In addition, in (da Silva et al 2017, Tenbohlen et al 2017, Yiğit et al 2017, Mharakurwa et al 2018, Ryadi et al 2018, Mikha-Beyranvand et al 2019, various types of thermal modeling of transformers have been reviewed.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

A novel life management model consists of chemical aging model and electrical-thermal aging model for power transformers using a new activation energy calculation method

2022

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“…Additionally, the solar radiation intensity which was overlooked in the IEC and IEEE standardized loading guides [ 12 , 13 ] in determining transformer temperature changes was considered in models developed in Refs. [ [14] , [15] , [16] , [17] ]. It was further confirmed through applications that solar radiation can lead to transformer top oil temperature rise by about 3.7 °C, [ 17 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Transformer hot spot temperature estimation through adaptive neuro fuzzy inference system approach

Mharakurwa,

Gicheru

2024

Heliyon

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Thermal Modeling of Power Transformers with Unbalanced Loading

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Modelagem matemática do comportamento térmico de subestações subterrâneas considerando dados reais

Modelagem matemática do comportamento térmico de subestações subterrâneas considerando dados reais

A novel life management model consists of chemical aging model and electrical-thermal aging model for power transformers using a new activation energy calculation method

Transformer hot spot temperature estimation through adaptive neuro fuzzy inference system approach

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