2011
DOI: 10.1111/j.1468-8123.2011.00343.x
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Thermodynamic modeling of petroleum inclusions: the prediction of the saturation pressure of crude oils

Abstract: International audienc

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2
1

Citation Types

0
5
0
11

Year Published

2014
2014
2024
2024

Publication Types

Select...
5
1

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 21 publications
(16 citation statements)
references
References 48 publications
0
5
0
11
Order By: Relevance
“…Thiéry et al (2000Thiéry et al ( , 2002 desenvolveram o modelo α-β baseado no trabalho de Montel (1993) e o implementaram no software FIT-Oil© (Thiéry 2011 Onde x n e x n+1 correspondem às frações molaàs frações molafrações molares dos cortes com "n" e "n+1" átomos de carbono e "α" e "β" são parâmetros obtidos a partir da regressão matemática da composição de petróleos de um banco de dados (Thiéry et al 2002, Ping et al 2011. O parâmetro "α" descreve a distribuição geométrica das frações não voláteis (i.e., com "n" maior que 10) como função de "n", com valores típicos entre 0,6 e 0,91 (Ping et al 2011). Já o parâmetro "β" descreve a variação na composição da fração volátil (i.e., de C 1 -C 6 ), indicando o seu enriquecimento para valores positivos ou o seu O método de Aplin et al (1999) consiste do uso da composição do óleo atualmente presente no reservatório como parâmetro de entrada de um modelo matemático de regressão com uso de softwares comerciais voltados para simulação PVT (Pressão-Volume-Temperatura).…”
Section: Termodinâmica Do Petróleounclassified
See 1 more Smart Citation
“…Thiéry et al (2000Thiéry et al ( , 2002 desenvolveram o modelo α-β baseado no trabalho de Montel (1993) e o implementaram no software FIT-Oil© (Thiéry 2011 Onde x n e x n+1 correspondem às frações molaàs frações molafrações molares dos cortes com "n" e "n+1" átomos de carbono e "α" e "β" são parâmetros obtidos a partir da regressão matemática da composição de petróleos de um banco de dados (Thiéry et al 2002, Ping et al 2011. O parâmetro "α" descreve a distribuição geométrica das frações não voláteis (i.e., com "n" maior que 10) como função de "n", com valores típicos entre 0,6 e 0,91 (Ping et al 2011). Já o parâmetro "β" descreve a variação na composição da fração volátil (i.e., de C 1 -C 6 ), indicando o seu enriquecimento para valores positivos ou o seu O método de Aplin et al (1999) consiste do uso da composição do óleo atualmente presente no reservatório como parâmetro de entrada de um modelo matemático de regressão com uso de softwares comerciais voltados para simulação PVT (Pressão-Volume-Temperatura).…”
Section: Termodinâmica Do Petróleounclassified
“…Posteriormente, Ping et al (2011) apresentaram um modelo "α-β" simplificado, denominado como modelo "β". Este modelo não se encontra implementado no software FIT-Oil© (Thiéry 2011).…”
Section: Termodinâmica Do Petróleounclassified
“…Hence, using a simulation approach which only requires a small number of representative compositional and physicochemical parameters is inevitable. Such PVT simulators should also be able to satisfactorily model the physicochemical behavior of the mixture of natural hydrocarbons found in the fluid inclusions (Aplin et al 1999;Ping and Thiéry 2002;Jauber and Mutelet 2004). The main issue here is reconstruction of the phase diagram and the isochore of the entrapped oil from T H and F V values.…”
Section: Pvt Simulation Of the Oil Inclusionsmentioning
confidence: 99%
“…The main issue here is reconstruction of the phase diagram and the isochore of the entrapped oil from T H and F V values. The oil industry encounters similar issues prior to production from an oil reservoir (Ping and Thiéry 2002;Thiéry et al 2002;Jauber and Mutelet, 2004). For a safe and effective production scheme, thermodynamic parameters and PT envelope of the fluid mixture in the formation should be determined (Munz et al 1999a, b).…”
Section: Pvt Simulation Of the Oil Inclusionsmentioning
confidence: 99%
See 1 more Smart Citation