TL-Moments: Analogy of Classical L-Moments

Abstract

Front page design Grzegorz Rogoziński CD cover design Beata DębskaArticles published in the form submitted by the authors All rights reserved. No part of this book may be reproduced in any form or in any means without the prior permission in writing of the Publisher

Nilai Faktor Pertumbuhan untuk Estimasi Hujan Rencana di Pulau Jawa

“…90% kasus dalam pemilihan distribusi untuk hujan ekstrim menunjukkan bahwa Generalized Extreme Value (GEV) merupakan distribusi yang paling baik. Estimasi Parameter Parameter L-moment berbentuk linear, sehingga tidak berdimensi, seperti koefisien variasi dan koefisien skewness yang hampir tidak bias dan mendekati distribusi normal (Bílková, 2014). Parameter L-moment yang digunakan adalah lokasi berupa rata-rata, skala (simpangan baku), dan bentuk distribusi probabilitas berupa koefisien variasi, skewness, dan kurtosis (Tabel 1).…”