Total wavelet entropy analysis of cyclic exercise protocol on heart rate variability

Petrock, Anne Marie; Reisman, Dr.S.; Dardik, Dr.I.

doi:10.1109/nebc.2004.1300008

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…These decisions should be made with care because they influence the analysis results, but making the appropriate choices can be difficult even with specialized knowledge about the problem domain [32]. The Morlet mother wavelet has been used for the analyses of interbeat interval time series and the related heart rate variability time series [33], [34], but these prior applications do not imply the suitability or optimality of Morlet wavelet for the present analysis.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Single-Trial Analysis of Inter-Beat Interval Perturbations Accompanying Single-Switch Scanning: Case Series of Three Children With Severe Spastic Quadriplegic Cerebral Palsy

Leung

Chau

2016

IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng.

View full text Add to dashboard Cite

Single-switch access in conjunction with scanning remains a fundamental solution in restoring communication for many children with profound physical disabilities. However, untimely switch inaction and unintentional switch activations can lead to user frustration and impede functional communication. A previous preliminary study, in the context of a case series with three single-switch users, reported that correct, accidental and missed switch activations could elicit cardiac deceleration and increased phasic skin conductance on average, while deliberate switch non-use was associated with autonomic nonresponse. The present study investigated the possibility of using blood volume pulse recordings from the same three pediatric single-switch users to track the aforementioned switch events on a single-trial basis. Peaks of the line length time series derived from the empirical mode decomposition of the inter-beat interval time series matched, on average, a high percentage (above 80%) of single-switch events, while unmatched peaks coincided moderately (below 37%) with idle time during scanning. These results encourage further study of autonomic measures as complementary information channels to enhance single-switch access.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Single-Trial Analysis of Inter-Beat Interval Perturbations Accompanying Single-Switch Scanning: Case Series of Three Children With Severe Spastic Quadriplegic Cerebral Palsy

Leung

Chau

2016

IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bu çalışmada, klasik KHD ölçümleri ile birlikte dalgacık entropisi ölçümleri hesaplanmış ve bu şekilde elde edilen toplam 160 ölçüm KYK sınıflandırıcısında farklı komşuluk değerleri (k=1, 3,5,7,9,11,13) için EA tarafından seçilerek denenmiştir. Bu ölçümlerden en yüksek ayırt ediciliğe sahip olanlar tespit edilmiştir.…”

Section: Sonuçlar Ve Tartışmaunclassified

“…KKY hastalarının teşhisinde, standart olarak kullanılan ekokardiyografi yöntemine alternatif olarak, kalp hızı değişkenliği (KHD) analizi de kullanılmaya başlanmıştır [2][3][4][5][6]. Bu çalışmalarda elde edilen en yüksek genel başarımlar Asyalı [6] tarafından %81.8, ilk çalışmamızda [4] %89.2 ve bir önceki çalışmamızda [5] ise %96.39 olarak bulunmuştur.…”

Section: Introductionunclassified

Investigating Effects of Wavelet Entropy Detailed Measures in Heart Rate Variability Analysis

İşler

Kuntalp

2007

2007 IEEE 15th Signal Processing and Communications Applications

View full text Add to dashboard Cite

ÖzetçeBu çalışmada, kalp hızı değişkenliği (KHD) verisinin dalgacık dönüşümünden hesaplanan entropi ölçüsü olan dalgacık entropisinin konjestif kalp yetmezliği olan hastaların kontrol grubundan ayırt edilmesi uygulaması yapılmıştır. Dalgacık entropileri 29 adet konjestif kalp yetmezliği rahatsızlığı bulunan hastadan ve kontrol grubunda yer alan 54 kişiden elde edilmiştir. Bu ölçüme ilave olarak, tüm veriler üzerinden standart olarak kabul edilen KHD ölçümleri de hesaplanmıştır. Daha sonra, elde edilen ölçümlerin iki grubu ayırt etmedeki güçleri k-Yakın Komşuluk Sınıflandırıcısı için evrimsel algoritmalar kullanılarak incelenmiş ve bu ölçümlerden hangilerinin sınıflandırıcı performansını arttırdığı tespit edilmiştir. En uygun KHD ölçümlerinin kullanılması ile sınıflandırıcı genel başarımı %97.59 olarak elde edilmiştir. AbstractIn this study, wavelet entropy, which is calculated from the wavelet transform coefficients obtained from heart rate variability data, is used to distinguish the control group from the patients with congestive heart failure. Wavelet entropies are obtained from 29 patients with congestive heart failure and 54 subjects in the control group. In addition, standard heart rate variability (HRV) indices are also calculated for the whole dataset. Then, the performance of these indices in classifying these two groups is evaluated using k-Nearest Neighbor classifier and genetic algorithm. As a result, the subset of the HRV indices that increase the performance of the classifier is obtained. Using the optimal subset of HRV measures gives discrimination accuracy of 97.59%.

show abstract

“…Belirtiler hem sistolik hem de diastolik KKY için benzerdir ve bu iki grubu birbirinden ayırt edebilmek için ekokardiyografi en çok kullanılan yöntemdir [7]. Son zamanlarda, EKG verilerindeki tepe noktaların konumları bilgisini kullanan bir yöntem olan kalp hızı değişkenliği (KHD) analizi de KKY hastalarının teşhisinde kullanılmaktadır [8][9][10][11][12]. Fakat bu durumda ham EKG verileri içindeki diğer önemli bilgiler kaybolmaktadır.…”

Section: Introductionunclassified

Diagnosis of congestive heart failure patients using Poincare measures derived from ECG signals

İşler

Kuntalp

2009

2009 14th National Biomedical Engineering Meeting

View full text Add to dashboard Cite

Özetçe Bu çalışmada, konjestif kalp yetmezliği (KKY) olan hastaların kontrol grubundan ayırt edilmesi ve KKY hastalarının kendi içinde gruplanabilmesi için EKG verilerinden elde edilen Poincare haritası ölçümlerinin kullanılıp kullanılamayacağı araştırılmıştır. İnternet üzerinden ücretsiz olarak sağlanan EKG verilerinden hesaplanan bu ölçümler KKY hastaları ve normal kontrol grubu için Student-t testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Benzer ölçüm sonuçları klinikte gönüllü KKY hastaları için sistolik ve diastolik olarak rahatsızlığın gruplanabilmesi için de kullanılmıştır. Sonuç olarak, normaller ile KKY hastaları arasında SD1, SD2 ve SD1/SD2 Poincare haritası ölçümlerinin; diastolik ile sistolik KKY hastaları arasında ise sadece SD1/SD2 Poincare haritası ölçümünün istatistiksel olarak anlamlı bir fark oluşturduğu tespit edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Konjestif kalp yetmezliği, Elektrokardiyogram, Poincare haritası. Abstract In this study, it is investigated whether Poincare map measures can be used in discriminating the patients with congestive heart failure (CHF) from normal subjects and determining the type of CHF as diastolic and systolic. Poincare map measures are calculated from ECG data that is freely available over the Internet for CHF patients and normal subjects and statistically compared using Student-t test. Similar measures are also calculated from ECG data obtained from clinics for discriminating diastolic and systolic CHF patients and statistically compared. As a result, Poincare map measures of SD1, SD2, and SD1/SD2 are found to be statistically significant to discriminate patients with CHF from normals whereas only the SD1/SD2 measure is found to be statistically significant for discriminating diastolic CHF patients from systolic ones.

show abstract

Total wavelet entropy analysis of cyclic exercise protocol on heart rate variability

Cited by 7 publications

References 2 publications

Single-Trial Analysis of Inter-Beat Interval Perturbations Accompanying Single-Switch Scanning: Case Series of Three Children With Severe Spastic Quadriplegic Cerebral Palsy

Single-Trial Analysis of Inter-Beat Interval Perturbations Accompanying Single-Switch Scanning: Case Series of Three Children With Severe Spastic Quadriplegic Cerebral Palsy

Investigating Effects of Wavelet Entropy Detailed Measures in Heart Rate Variability Analysis

Diagnosis of congestive heart failure patients using Poincare measures derived from ECG signals

Contact Info

Product

Resources

About