Towards automated compliance checking based on a formal representation of agricultural production standards

Nash, Edward; Wiebensohn, Jens; Nikkilä, Raimo; Vatsanidou, Anna; Fountas, Spyros; Bill, Ralf

doi:10.1016/j.compag.2011.05.009

Cited by 22 publications

(9 citation statements)

References 12 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Then, the rules would extract and put the corresponding parts of sentence into the following classes: subject, action, and object. Nash et al (2011) presented the analysis of whether the automation of the compliance checking is possible in agricultural production standards or not. They determined the four criteria to enable automated compliance checking as follows.…”

Section: Ontology and Related Workmentioning

confidence: 99%

Automated Compliance Checking Methodology for Non-Log Operations

Janpitak

Sathitwiriyawong

2015

Information Security Journal: A Global Perspective

View full text Add to dashboard Cite

Compliance Management (CM) is the management process that an organization implements to ensure organizational compliance with relevant requirements and expectations. The most complicated, time-consuming, and costly process in CM is compliance checking because it requires a person who has a good knowledge in policy to examine whether the current operations meet the policy requirements. Many researchers have tried to study better ways to automate the compliance checking process, but most of them require the operation logs in to the computer systems. This paper proposes a methodology to enable the automation of compliance checking for those operations that have no log in computer systems by using questions and answers principle to cooperate with the semantic web technologies. Since there are some operations that cannot be understood by computer systems, using questions is one way to gather the answers, such as operation log to evaluate their compliance. The proposed methodology can help noncertified auditors perform the compliance checking so that the time and cost of compliance checking would be greatly reduced.

show abstract

Section: Ontology and Related Workmentioning

confidence: 99%

Automated Compliance Checking Methodology for Non-Log Operations

Janpitak

Sathitwiriyawong

2015

Information Security Journal: A Global Perspective

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A higher price level for specialized productions or better food quality can be a driving factor for compliance to stricter standards. According to Nash et al (2011), these agricultural standards are composed of a set of rules including the event of compliance, a definition of terms used and how compliance to the rule is to be assessed. Integration of these rules into an automated management procedure is required to provide a better spatial and temporal response.…”

Section: Farming Regulationsmentioning

confidence: 99%

Different Remote Sensing Data in Relative Biomass Determination and in Precision Fertilization Task Generation for Cereal Crops

Kaivosoja

Näsi

Hakala

et al. 2019

Communications in Computer and Information Science

View full text Add to dashboard Cite

“…Viljelysäännöstöjen valvonnan automatisoimisen eri osa-alueita on tutkittu eurooppalaisessa Future-Farm projektissa 1 . Osa tämän projektin tuloksista on jo julkaistu tieteellisissä lehdissä sekä konferensseissa [6,9,7]. Tämä paperi käsittelee samaa viljelysääntöjen valvonnan automatisoimista mutta tarkkuusviljelyn tiedonkäsittelyn ja tietointegraation näkökulmasta.…”

Section: Johdantounclassified

“…Tutkimuksessa käytettiin saksalaisia "Düengeverordnung" viljelysäännöstön sääntöjä, jotka esitettiin W3C uudessa Rule Interchange Format (RIF) esitysmuodossa [1]. RIF esitysmuoto ei kuitenkaan sellaisenaan tue paikkatietoa tai paikkatiedon käsittelyä, joten siihen tehtiin muutamia paikkatietokohtaisia laajennuksia ja lopputulos sai nimen GeoRIF [5]. GeoRIF on RIF esitysmuodon puhdas laajennus, eli jokainen RIF dokumentti on myös GeoRIF dokumentti.…”

Section: Aineisto Ja Menetelmätunclassified

Tarkkuusviljelyn tiedonkäsittely paikkatietoa hyödyntävässä sääntöpohjaisessa päättelyssä

Nikkilä¹,

Seilonen²,

Kaivosoja³

2012

SMST

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Tämä tutkimus keskittyy maatalouskoneiden tarkkuusviljelyn pelto-operaatioista kerätyn paikkatiedon soveltamiseen automaattisessa viljelysäännöstöjen ja rajoitusten valvonnassa. Tämä valvonta edellyttää automaattisen päättelyn lisäksi laaja-alaista tiedonhallintaa sekä tietointegraatiota lukuisten maatalouden tietojärjestelmien välillä.Tutkimustarkoituksiin on FutureFarm EU-projektissa kehitetty paikkatietoa tukeva konepäättelijä, jolle viljelysäännöstöt ja -rajoitukset esitetään formaalissa tietokonekäsiteltävässä muodossa. Yhteisten esitysmuotojen puute tiedonsiirrossa on kuitenkin merkittävä rajoitus useille maatalouden tietojärjestelmille, etenkin kun tietoa siirretään useamman kuin kahden järjestelmän välillä. Toimiakseen konepäättelijä vaatii viljelysääntöjen lisäksi huomattavan määrän tietoa useista eri lähteistä, joista vain yksi on maatilan oma viljelynhallintajärjestelmä (FMIS). Koska monet viljelysäännöistä ovat luonteeltaan paikkoihin ja etäisyyksiin sidottuja, on paikkatiedon käsittely tutkimuksen keskeisimpiä osa-alueita. Sääntöjen esittämiseksi W3C standardoimaan RIF sääntöesityskieleen jouduttiin tekemään paikkatietolaajennuksia.Viljelysääntöjen automaattinen valvonta osoittautui mahdolliseksi käyttäen apuna edellä mainittua konepäättelijää mutta päättelijän vaatimien tietojen kerääminen ja muuntaminen sopiviin esitysmuotoihin on vaikeaa. Tutkimuksessa käytettiin paikkatiedon esittämiseen XML-pohjaista GML2 esitysmuotoa ja muulle viljelytiedolle Saksalaista AgroXML tiedostomuotoa.

show abstract

Towards automated compliance checking based on a formal representation of agricultural production standards

Cited by 22 publications

References 12 publications

Automated Compliance Checking Methodology for Non-Log Operations

Automated Compliance Checking Methodology for Non-Log Operations

Different Remote Sensing Data in Relative Biomass Determination and in Precision Fertilization Task Generation for Cereal Crops

Tarkkuusviljelyn tiedonkäsittely paikkatietoa hyödyntävässä sääntöpohjaisessa päättelyssä

Contact Info

Product

Resources

About