Towards the creation of reliable voice control system based on a fuzzy approach

Savchenko, Andrey V.; Savchenko, L. V.

doi:10.1016/j.patrec.2015.07.013

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“…El espectro de una palabra dicha por diferentes personas puede llegar a variar de tal manera que la palabra no llegue a ser reconocida si se compara con una muestra espectral de dicha palabra. En los sistemas de control se busca distinguir comandos de voz para controlar los sistemas; por esto, en [37] se plantea un sistema de reconocimiento de comandos de voz que, a pesar de las posibles variaciones de la señal de entrada (niños, adultos, voces enfermas), sea capaz de reconocer los comandos. Para esto, se utiliza un método para detectar individualmente los fonemas que conforman cada comando.…”

Section: Controlunclassified

Técnicas de detección de la frecuencia fundamental de la voz en entornos reales

et al. 2017

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Introducción: este artículo de revisión se desarrolló como parte de un trabajo de maestría de la Universidad del Cauca en el 2017. Buscó encontrar los métodos de detección de la frecuencia fundamental de la voz más propicios para implementar en entornos reales como parte de una solución para mejorar la comunicación de las personas con discapacidad auditiva e incluirlas en la sociedad, ya que la mayoría de las propuestas solo plantean mejorar el canal de comunicación en el que la persona con discapacidad auditiva es el transmisor. Metodología: se realizó una revisión actualizada de la literatura, por lo que se basó principalmente en artículos científicos publicados en los últimos cinco años. Para la inclusión de artículos se hizo un mapeo sistemático sobre los diferentes métodos de detección de la frecuencia fundamental de la voz. Resultados: los fenómenos contemplados por los diferentes algoritmos para definir el entorno van desde el ruido y la interferencia hasta la reverberación; el desempeño del algoritmo depende de la calidad del audio grabado, lo que se ve en las variaciones obtenidas que dependen de la base de datos utilizada; se pueden detectar hasta dos frecuencias fundamentales diferentes. Conclusiones: se han implementado novedosos métodos para hacer más eficiente la detección de la frecuencia fundamental de la voz; sin embargo, aún queda mucho trabajo por hacer en esta área.

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Section: Controlunclassified