Traços funcionais e <i>performance</i> de espécies arbóreas em uma Floresta Ombrófila Mista no Planalto Sul-Catarinense

Abstract

ResumoO presente trabalho teve como objetivo a caracterização funcional de espécies arbóreas de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista no Planalto Sul-Catarinense, bem como determinar se os traços funcionais afetam as taxas demográficas das mesmas. Para as espécies mais abundantes do fragmento foram caracterizados os traços funcionais -área foliar (AF), área foliar específica (AFE), densidade básica da madeira (DM) e altura máxima potencial (Hmax) -e suas taxas demográficas -mortalidade, recrutamento, ganho e perda em área basal, rotatividade e mudança líquida. Os dados foram analisados por meio da Análise de Componentes Principais (PCA) e modelos do tipo Mínimo Quadrado Generalizado (GSL). Os resultados evidenciaram que as espécies apresentam elevada heterogeneidade funcional, principalmente no que se refere a Hmax, AFE (PCA -Eixo 1) e DM (PCA -Eixo 2). As taxas demográficas das espécies foram influenciadas de forma significativa apenas por Hmax e AFE. Conclui-se que: i) as variações dos traços funcionais das espécies sintetizam espectros de estratégias ecológicas relacionadas ao particionamento do perfil vertical da floresta e a capacidade de se desenvolverem em áreas com diferentes tempos pósdistúrbios; e que, ii) os traços funcionais que indicaram a capacidade das espécies colonizarem o subbosque foram preditores das taxas demográficas das espécies. AbstractWe aimed to describe the functional traits of the tree species of a Mixed Ombrophilous Forest fragment in the "Planalto Sul-Catarinense" region and to test if function traits predict tree species demographic rates. For the most abundant species, we determined the functional traits -leaf area (AF), specific leaf area (AFE), wood basic density (DM) and maximum potential height (Hmax) -and demographic rates -mortality, recruitment, gain and loss of basal area, turnover and net changes. We analyzed the data through Principal Component Analysis (PCA) and Generalized Least Square (GLS) models. The data showed that the species have a high functional heterogeneity, mainly in relation to Hmax, AFE (PCA -Axis 1), and DM (PCA -Axis 2). Demographic rates were only affected by Hmax and AFE. We concluded that (i) the variation of species functional traits synthesized a spectra of ecological strategies related to the distribution of species along forest vertical profile and in areas with different times post-disturbance; and that (ii) the demographic rates of the species were predicted by the functional traits that indicated species ability to colonize the forest understory.