Trafik Tıkanıklığının Fiyatlandırılması Ve Uygulamalarının İncelenmesi: Kızılay Ankara Örneği

Abstract

Büyük şehirlere göçün artmasıyla birlikte, nüfus ve araç sahipliğindeki artış şehir merkezlerindeki trafik yoğunluğuna ve tıkanıklığa neden olmaktadır. Bu çalışma ile, Ankara'da trafik yoğunluğunun yüksek olduğu Kızılay bölgesinde trafik tıkanıklığının fiyatlandırılmasına yönelik halkın beklenti ve tepkileri ölçülmekte ve uygulanabilecek tahmini trafik tıkanıklık fiyatı anket verileri ile belirlenmeye çalışılmıştır. Bu kapsamda, belirlenen bölgede 400 kişi ile anket uygulaması yapılarak veriler toplanmış ve analiz edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda insanların Kızılay bölgesine özel araç girişlerinin fiyatlandırılması uygulamasını istemedikleri ve herhangi bir fiyat uygulamasına gidilmesi durumunda özel araçla bölgeye gelmeyi tercih etmeyecek kişilerin önemli bir oranda olduğu görülmüştür. Yine anket verilerinden elde edilen bir başka sonuç ise toplu taşıma sistemlerinin geliştirilmesi durumunda, halkın büyük bir çoğunluğunun özel araçları yerine toplu taşımayı tercih edecek olmasıdır. Tıkanıklık fiyatının tespit edilmesine yönelik yapılan hesaplamalar sonucunda alt sınır olarak 5 TL, üst sınır olarak 7,15 TL bulunmuştur. Fiyatın uygulanması durumunda anket verileri göz önünde bulundurularak tıkanıklığın belirgin bir oranda azalabileceği değerlendirilmiştir.

Recognition and detection with deep learning methods

“…One of the most important problems of cities is transportation problem, and there are heavy traffic congestion especially in the central points of crowded cities. [10] Therefore, it is predicted that this will cause many accidents. In such cases, the system that informs the driver about the traffic signs while driving is predicted to greatly reduce the accidents that will occur [13].…”