Traitement de données issues d’un corpus écrit multilingue. Approche agile pour l’analyse du discours eurorégional

Abstract

Résumé. L'article présente quelques éléments de la procédure mise en place pour traiter un corpus écrit comportant 617 textes (près de 500 000 mots) relatifs aux eurorégions. Complexe et hétérogène à plusieurs titres (technique, linguistique, éditorial, générique, énonciatif), le corpus pose la difficulté majeure de l'appréhension de données multilingues (français, italien, espagnol, anglais, allemand, néerlandais). Sa manipulation a nécessité une réflexion adaptée et une démarche de modélisation que nous qualifions d'« agile » en raison de son caractère souple et itératif. La plateforme d'analyse élaborée permet de disposer de résultats utiles à l'analyse qualitative ultérieure du discours eurorégional. Elle articule un logiciel d'analyse morphosyntaxique éprouvé (TreeTagger) à des programmes (Perl) et à une base de données (SQLite) développés pour optimiser les requêtes multilingues simultanées et l'exportation automatique des résultats. Les fonctionnalités liées à la localisation contextualisée de motspivots, au recueil de dénominations et à la détection de segments répétés nous servent ici de guides pour exprimer les besoins de la recherche, les problèmes rencontrés et les solutions proposées. L'analyse d'observables récurrents, à savoir les notions de décision et de responsabilité, illustre le propos.Abstract. The article presents some aspects of the model applied to a written corpus of 617 texts (around 500 000 words) relative to the Euroregions. Complex and heterogeneous in several respects (technical, linguistic, editorial, generic, enunciative), the corpus raises the major challenge of the analysis of multilingual data (French, Italian, Spanish, English, German, Dutch). This analysis required a suitable reflection and modeling process which we call "agile" because of its flexible and iterative character. The analysis platform can provide useful results for subsequent qualitative analysis of Euroregional discourse. It combines a proven part-of-speech tagger software (TreeTagger) with Perl modules and SQLite database developed to optimize simultaneous multilingual queries and automatic export of the results. The features related to the location of contextualized words, the collection of own names and the detection of repeated segments serve as guides to express the needs of research, problems and proposed solutions. The analysis of the repeated expressions of decision and responsibility in the corpus illustrates the model.

Who is a refugee? The motive of double standard in French- and Dutch-speaking media during the war in Ukraine

“…The concordance tool was used to analyse the denominations in their own context and to identify the way different social actors negotiate the meaning of refugee to justify the inclusion of Ukrainians in this category. As the corpus is bilingual, all analyses led on TXM were run separately, as recommended by Hermand (2015). All examples have been translated into English and annotated by outlet, country and publication date.…”

« Citoyens avec ou sans papiers ». Opérations de réglage politique et argumentatif du sens de citoyen

“…Pour ce faire, nous utilisons le logiciel de textométrie TXM 14 , qui présente le triple avantage de pouvoir dresser un aperçu de l'usage d'unités lexicales en termes statistiques, de neutraliser les éventuelles variations en taille des différents souscorpus et de procurer un retour au texte aisé pour chaque occurrence à l'aide du concordancier. Parce que ce logiciel ne permet pas de comparer directement les deux langues, les sous-corpus du CIRÉ et de Vluchtelingenwerk ont été traités séparément et comparés manuellement (Hermand & Thouraud, 2015). Les rapports annuels (corpus 1) permettent d'objectiver la mesure dans laquelle la citoyenneté est discutée par chacune des associations en comparant les fréquences relatives des occurrences de citoyen et ses dérivés au sein de chaque corpus 15 .…”