Transformer condition assessment using dissolved gas analysis, oil testing and evidential reasoning approach

Irungu, G. K.; Akumu, A. O.; Munda, Josiah L.

doi:10.1109/icacact.2014.7223490

Cited by 15 publications

(10 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ming et al [210] developed an evidential reasoning approach to transformer fault diagnosis, which is effective in insulation diagnosis of transformer. In [211], the evidential reasoning approach, oil testing and DGA are used to implement transformer condition assessment. Based on fuzzy reasoning method, Shi et al [212] designed a transformer fault diagnosis EPS.…”

Section: Other Intelligent Diagnosis Toolsmentioning

confidence: 99%

Dissolved Gas Analysis Principle Based Intelligent Approaches to Fault Diagnosis and Decision Making of Large Oil-Immersed Power Transformers: A Survey

Cheng¹,

Chen²

2018

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Compared with conventional methods in fault diagnosis of power transformers, which have defects such as imperfect encoding and too absolute encoding boundary, this paper systematically reveals various intelligent approaches applied in fault diagnosing and decision making of large oil-immersed power transformers based on dissolved gas analysis (DGA), including expert system (EPS), artificial neural network (ANN), fuzzy theory, rough sets theory (RST), grey system theory (GST), swarm intelligence (SI) algorithms, data mining technology, machine learning (ML), and other intelligent diagnosis tools, and summarizes existing problems and solutions. From this survey, it is found that a single intelligent approach for fault diagnosis can only reflect operation status of the transformer in one certain aspect, causing some shortcomings in various degrees cannot be revealed effectively. Combined with the current research status in this field, the problems that must be addressed in DGA-based transformer fault diagnosis are identified, and the prospects for future development trends and research directions are outlined. This contribution presents a detailed and systematic survey on various intelligent approaches to faults diagnosing and decisions making of the power transformer, in which their merits and demerits are thoroughly investigated, as well as their improvement schemes and future development trends are proposed. Moreover, this paper concludes that a variety of intelligent algorithms should be combined for mutual complementation to form a hybrid fault diagnosis network, such that avoiding these algorithms falling into a local optimum. Moreover, it is necessary to improve the detection instruments so as to acquire reasonable characteristic gas data samples. The research summary, empirical generalization and analysis of predicament in this paper provide some thoughts and suggestions for the research of complex power grid in the new environment, as well as references and guidance for researchers to choose optimal approach to achieve DGA-based fault diagnosis and decision of the large oil-immersed power transformers in preventive electrical tests.

show abstract

Section: Other Intelligent Diagnosis Toolsmentioning

confidence: 99%

Dissolved Gas Analysis Principle Based Intelligent Approaches to Fault Diagnosis and Decision Making of Large Oil-Immersed Power Transformers: A Survey

Cheng¹,

Chen²

2018

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In addition to the methods summarized in the previous sections in this chapter, some other intelligent methods as powerful diagnosis tools have been developed and applied to power transformer fault diagnosis using DGA. Among them, mathematical statistics method [270], WA [83,[124][125][126][127], optimized neural network [208,209], BN [87,[166][167][168], and evidential reasoning approach [45,75,151,[210][211][212][213][214][215][216][217] have already appeared and have been preliminarily applied in the DGA-based fault diagnosis of the power transformers, and they are briefly reviewed as follows:…”

Section: Other Intelligent Diagnosis Toolsmentioning

confidence: 99%

Dissolved Gas Analysis Principle-Based Intelligent Approaches to Fault Diagnosis and Decision Making for Large Oil-Immersed Power Transformers: A Survey

Cheng¹,

Yu²

2018

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Compared with conventional methods of fault diagnosis for power transformers, which have defects such as imperfect encoding and too absolute encoding boundaries, this paper systematically discusses various intelligent approaches applied in fault diagnosis and decision making for large oil-immersed power transformers based on dissolved gas analysis (DGA), including expert system (EPS), artificial neural network (ANN), fuzzy theory, rough sets theory (RST), grey system theory (GST), swarm intelligence (SI) algorithms, data mining technology, machine learning (ML), and other intelligent diagnosis tools, and summarizes existing problems and solutions. From this survey, it is found that a single intelligent approach for fault diagnosis can only reflect operation status of the transformer in one particular aspect, causing various degrees of shortcomings that cannot be resolved effectively. Combined with the current research status in this field, the problems that must be addressed in DGA-based transformer fault diagnosis are identified, and the prospects for future development trends and research directions are outlined. This contribution presents a detailed and systematic survey on various intelligent approaches to faults diagnosing and decisions making of the power transformer, in which their merits and demerits are thoroughly investigated, as well as their improvement schemes and future development trends are proposed. Moreover, this paper concludes that a variety of intelligent algorithms should be combined for mutual complementation to form a hybrid fault diagnosis network, such that avoiding these algorithms falling into a local optimum. Moreover, it is necessary to improve the detection instruments so as to acquire reasonable characteristic gas data samples. The research summary, empirical generalization and analysis of predicament in this paper provide some thoughts and suggestions for the research of complex power grid in the new environment, as well as references and guidance for researchers to choose optimal approach to achieve DGA-based fault diagnosis and decision of the large oil-immersed power transformers in preventive electrical tests.

show abstract

“…Поэто-му необходимо обратить внимание на сущест-вующие системы технического обслуживания и ремонта, а также общую оценку состояния надеж-ности силовых масляных трансформаторов рас-пределительных подстанций [5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21]. Оценка технического состояния оборудования электрических станций и подстанций сопряжена с высокой степенью износа электросетевого оснащения, что влияет на состояние и режимы работы обору-дования.…”

Section: создание рациональной системы ремонта масляных трансформаторовunclassified

Extension of service life of oil transformers with long-term operation

Кривоконева¹,

Кудояров²,

Мавлекаев³

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

60Современные крупные промышленные пред-приятия обычно представляют сложную техниче-скую систему, одним из опасных производствен-ных объектов которой являются силовые масляные трансформаторы, состояние которых влияет на производительность и безопасность технологиче-ских процессов. Силовой трансформатор в энерго-системе является одним из основных компонентов, обусловливающих надежность электроснабжения. Необходимость эксплуатации силовых трансфор-маторов с длительным сроком службы (превы-шающим предположительный срок в 1,5-2 раза) считается характерной особенностью экономиче-ского развития энергетики РФ в настоящее время и в запланированном будущем [1][2][3][4]. Улучшение концепции гарантийного обслуживания трансфор-маторов с длительным сроком службы выдвигает задачи поддержания их функциональности и на-дежности электроснабжения в целом. Один из ос-новных путей поддержания надежности в подоб-ных ситуациях является организация эффективно-го контроля состояния используемого оборудова-ния. Техническая оценка состояния оборудования в электрических станциях и подстанциях считает-ся актуальной задачей. Создание рациональной системы ремонта масляных трансформаторовНеобходима объективная оценка «парково-го» ресурса масляных трансформаторов как в рамках отрасли, так и в рамках определенных энергетических организаций. При этом следует оценить расходы на продление срока службы трансформаторов, так как срок службы оснаще-ния может быть увеличен до паркового только после выполнения профилактических ремонт-ных работ.Создание рациональной системы ремонта электрооборудования и силовых масляных транс-форматоров распределительных подстанций пред-ставляет собой комплексную проблему с много-численными переменными с применением теории надежности, усталостного разрушения, восстанов-ления и промышленной диагностики. Сущность такого рода концепции технического обслужива-ния и ремонта состоит в том, что по истечении конкретного проработанного периода в момент планируемого отказа проводят различного рода профилактические работы. Чем меньше во време-ни интервал между моментом прогнозируемого отказа и выполнения надлежащего профилактиче-ского воздействия на оборудование, тем эффек-тивнее система ремонта. Применительно к элек-трооборудованию важно установить, какие харак-теристики регулировать и какие условия прини-мать во внимание при оценке его технического состояния.Вывод силовых масляных трансформаторов распределительных подстанций в ремонт осущест-вляется на базе принципов функционирующей системы ППР и нормативных документов. Поэто-му необходимо обратить внимание на сущест-вующие системы технического обслуживания и ремонта, а также общую оценку состояния надеж-ности силовых масляных трансформаторов рас-пределительных подстанций [5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21]. Оценка технического состояния оборудования электрических станций и подстанций сопряжена с высокой степенью износа электросетевого оснащения, что влияет на состояние и режимы работы обору-дования. Степень этих взаимовлияний и их закономерности возмож...

show abstract

Transformer condition assessment using dissolved gas analysis, oil testing and evidential reasoning approach

Cited by 15 publications

References 10 publications

Dissolved Gas Analysis Principle Based Intelligent Approaches to Fault Diagnosis and Decision Making of Large Oil-Immersed Power Transformers: A Survey

Dissolved Gas Analysis Principle Based Intelligent Approaches to Fault Diagnosis and Decision Making of Large Oil-Immersed Power Transformers: A Survey

Dissolved Gas Analysis Principle-Based Intelligent Approaches to Fault Diagnosis and Decision Making for Large Oil-Immersed Power Transformers: A Survey

Extension of service life of oil transformers with long-term operation

Contact Info

Product

Resources

About