Transmission line sag measurement based on single aerial image

Wang, Heng; Han, S.T.; Lv, Lijun; Jin, Lijun

doi:10.1109/m2vip.2017.8211435

Cited by 16 publications

(13 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Також є спосіб обробки фотографій отриманих з землі, але він вимагає високого професіоналізму при зніманні, тому що потребує встановлення камери на певній відстані від ЛЕП, під певним кутом, потребує отримання декількох фотографій з різних ракурсів і т. д. [11].…”

Section: Section XIV Energy and Power Engineeringunclassified

“…Отже, таку величину як стріла провисання або відстань між нижньою точкою проводу, що закріплений між двома сусідніми опорами та землею/об'єктом (яка залежить від створюваного термокомпенсатором зусилля при його спрацюванні), по-перше, можна вимірювати без модифікації конструкції ЛЕП або термокомпенсатора, а по-друге, навіть з використанням сенсорів для вимірювання цієї величини, її можна буде використовувати й для інших цілей, для яких розроблені методи, описані в [7][8][9][10][11][12] та інші.…”

Section: Section XIV Energy and Power Engineeringunclassified

See 1 more Smart Citation

Предиктивне Обслуговування Компенсаторів Температурного Видовження Проводів Повітряних Ліній Електропередавання Виготовлених На Основі Сплавів З Ефектом Пам’яті Форми

Романюк¹

2022

GoS

View full text Add to dashboard Cite

Деградація термокомпенсаторів, виготовлених на основі сплавів з ефектом “пам’яті форми”, що встановлюються на повітряних лініях електропередавання створює небезпечні умови через наближення проводів до землі або об’єктів, щознаходяться під проводами. Підвищення надійності термокомпенсаторів можна досягти шляхом реалізації сучасного способу проведення робіт з технічного обслуговування та ремонтів – системи предиктивного обслуговування (predictive maintenance). В статті обґрунтовується те, що контролюючи протягом терміну експлуатації термокомпенсатора відстань між нижньою точкою проводу (підвішеного між двома сусідніми опорами) та землею/об’єктом під проводом або стрілу провисання при спрацюванні термокомпенсатора, можна оцінювати стан термокомпенсатора. Також розглядаються можливі напрямки реалізації такої системи, а саме, досліджуються різні способи вимірювання вказаної дистанції та способи контролю за температурою проводів, оскільки її значення важливе для отримання коректних даних.

show abstract

Section: Section XIV Energy and Power Engineeringunclassified

Предиктивне Обслуговування Компенсаторів Температурного Видовження Проводів Повітряних Ліній Електропередавання Виготовлених На Основі Сплавів З Ефектом Пам’яті Форми

Романюк¹

2022

GoS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The light reflected from the CFBG sensor is then analysed by an optical spectrum analyser after it passes through a circulator. Change in sag causes change FIGURE 3 An image processing based transmission line sag measurement technique [16] in the full width at half maximum (FWHM) spectral width of the optical signal. The transmission line sag is then determined based on the spectrum of the received optical signal.…”

Section: Optical Techniquesmentioning

confidence: 99%

“…Image processing techniques have proven to be highly useful for measuring sag from aerial images. An unmanned aerial vehicle (UAV) based sag measurement technique has been proposed in [16] where a binary image is developed and fitted before applying ranging mechanisms to transform the co-ordinate for measuring distance between two points in the line. The information on the transmission line images along with the temperature, location, magnetic field and pressure data is combined using cloud computing technologies in [17] for regenerating a 3D version of the original transmission line before calculating sag.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Measurement and monitoring of overhead transmission line sag in smart grid: A review

Mahin

Islam

Ahmed

et al. 2021

IET Generation Trans & Dist

View full text Add to dashboard Cite

In a transmission line, sag is intentionally provided to relax the tension on the wire when placed between two terminals. However, thermal stress and extreme weather conditions can cause increases in transmission line sag, which can eventually damage transmission line infrastructure. In this regard, this paper examines a number of sag measurement techniques based on physical or optical properties and integrated with signal processing and communication technologies. The performance of different sag measurement methods is compared in terms of accuracy, precision and key feature. Several challenges and limitations of the existing sag measurement mechanisms are reported. A number of recommendations to address the identified challenges are made. Moreover, an efficient communication framework for sag related information exchange is proposed. This comprehensive review of the sag measurement techniques will facilitate the evolution of new and efficient real-time sag measurement and monitoring methods.

show abstract

“…Others have addressed the detection of components that have failed or that require immediate maintenance work. This has included detection of broken line strands [23]- [25] and measurement of sagging on line segments [26], [27]. However, insulators are the components that have been most studied in terms of automating detection and condition assessment on OHL towers [28].…”

Section: B Previous Work On Automated Monitoringmentioning

confidence: 99%

Aerial Image Analysis Using Deep Learning for Electrical Overhead Line Network Asset Management

Odo

McKenna²,

Flynn

et al. 2021

IEEE Access

View full text Add to dashboard Cite

Electricity networks are critical infrastructure, delivering vital energy services. Due to the significant number, variety and distribution of electrical network overhead line assets, energy network operators spend millions annually on inspection and maintenance programmes. Currently, inspection involves acquiring and manually analysing aerial images. This is labour intensive and subjective. Along with costs associated with helicopter or drone operations, data analysis represents a significant financial burden to network operators. We propose an approach to automating assessment of the condition of electrical towers. Importantly, we train machine learning tower classifiers without using condition labels for individual components of interest. Instead, learning is supervised using only condition labels for towers in their entirety. This enables us to use a real-world industry dataset without needing costly additional human labelling of thousands of individual components. Our prototype first detects instances of components in multiple images of each tower, using Mask R-CNN or RetinaNet. It then predicts tower condition ratings using one of two approaches: (i) component instance classifiers trained using class labels transferred from towers to each of their detected component instances, or (ii) multiple instance learning classifiers based on bags of detected instances. Instance or bag class predictions are aggregated to obtain tower condition ratings. Evaluation used a dataset with representative tower images and associated condition ratings covering a range of component types, scenes, environmental conditions, and viewpoints. We report experiments investigating classification of towers based on the condition of their multiple insulator and U-bolt components. Automated visual detection and analysis of U-bolts has not been previously reported. We demonstrate that tower condition classifiers can be trained effectively without labelling the condition of individual components.

show abstract

Transmission line sag measurement based on single aerial image

Cited by 16 publications

References 9 publications

Measurement and monitoring of overhead transmission line sag in smart grid: A review

Aerial Image Analysis Using Deep Learning for Electrical Overhead Line Network Asset Management

Contact Info

Product

Resources

About