Travel mode choice and their impacts on environment—a literature review based on bibliometric and content analysis, 2000–2018

Mobilidade urbana no contexto de cidades inteligentes: uma análise bibliométrica e de conteúdo

“…A espessura das ligações (links) e o tamanho dos nós estão positivamente correlacionados com as parcerias acadêmicas internacionais. Assim, os nós maiores representam os artigos mais cooperativos e a relação de cooperação mais próxima é representada por linhas mais grossas (Wu et al, 2020).…”

“…A análise de cocitação pode ser realizada baseada em documentos, instituições e países (Zhao & Strotmann, 2011). No mapa de cocitação, o tamanho do nó representa o nível da frequência de citação do autor, ou seja, quanto maior o nó, maior a frequência de citação do autor (Wu et al, 2020). Logo, no mapa de rede apresentado na Figura 7 fica explícita certa proximidade entre os artigos citados de Caragliu et al (2011) e Ahvenniemi et al (2017), expondo que tais documentos são citados conjuntamente com certa frequência, uma vez que abordam sobre assuntos semelhantes.…”

“…Assim, o artigo está divido em sete sessões para realizar um estado da arte a respeito de urban mobility no contexto de smart city. O primeiro tópico consiste na introdução ao tema, o segundo na abordagem da temática cidades inteligentes, o terceiro na perspectiva da mobilidade urbana no contexto de smart cities, o quarto na apresentação do método escolhido, o quinto na exposição da revisão e dos resultados da aplicação da análise bibliométrica, conforme os autores Waltman, van Eck, e Noyons (2010), Mariano e Rocha (2017), Derudder et al (2019), Ducruet, Panahu, Ng, Jiang e Afenyo (2019), Prashar e Sunder (2020) e Wu et al (2020), o sexto na exibição da análise de conteúdo dos artigos com mais citações e o sétimo na manifestação das considerações finais.…”

“…A partir deste contexto, percebe-se a necessidade de identificar, por meio de estudos bibliométricos, novas oportunidades que associem a ausência de investigações no campo da mobilidade urbana no desenvolvimento das smart cities, com base em conceitos que envolvem também smart mobility ou smart urban mobility. Wu et al (2020). A análise foi dividida em três fases: i) preparação da pesquisa; ii) apresentação e inter-relação dos dados; iii) detalhamento de coautoria, cocitação e acoplamento bibliográfico, utilizando o software VOSviewer para a criação de mapas de rede e sobreposição; 2ª Etapa.…”

A Route Choice Model for Capturing Driver Preferences When Driving Electric and Conventional Vehicles

“…The market share predictions require an understanding of the actual behavior of travelers, which has been understudied in the literature, and, in particular, transport planning models and routing problem solutions would greatly benefit from modeling the actual on-road behavior of BEV drivers to improve the realism of the predictions. While studies exist on travel mode choices towards sustainable solutions (for a review, see [35]) and the electric vehicle routing problem (for a review, see [36,37]), their assumptions about the actual behavior of BEV drivers are not founded on empirical evidence. As there is no study about the actual behavior of BEV drivers, its underlying factors, and possible differences with respect to the route choice behavior of ICEV drivers, this study addresses this gap by proposing a route choice model (see Supplementary Materials) that captures the preferences of drivers who had the opportunity of driving both ICEVs and BEVs within a large-scale revealed preferences (RP) experiment.…”