Trust Evaluation in an Android System for Detection and Alert Falls

Abstract

The number of people who need special care and are living alone has increased significantly in recent years. To help and assist them, different kinds of systems have been developed, for example, to detect and alert falls. However, the acceptance of such systems requires on the user part the belief that the system uses the collected data properly and not cause any harm. Specifically, trust for ubiquitous systems, which represent computing everywhere, anytime, and transparent for the final user, is a relevant issue. Thus, this paper evaluates, using measures of software quality, trust in a ubiquitous system, called fAlert, for detecting and warning falls. fAlert is an Android system that makes use of sensors to detect anomalies in everyday user activities. CONTEXTUALIZAÇÃOPessoas com necessidades especiais, sejam eles idosos, deficientes auditivos ou visuais, grávidas, ou usuários de muletas, entre outros, necessitam de cuidados especiais ao longo do dia. De acordo com o senso realizado pelo IBGE, em 2013, o número de idosos que moram sozinhos no Brasil representa 14% da população acima de 60 anos. Como suporte, sistemas de assistência hospitalar tem sido amplamente implementados e utilizados para ajudá-los a obter um maior grau de independênciaDiante desse cenário e levando em consideração a disseminação de dispositivos móveis entre os usuários de uma maneira geral, a assistência hospitalar à distância tornou-se também uma área-chave de pesquisa para a computação ubíqua, a qual representa a computação em todo lugar e a qualquer hora, disponibilizando os serviços para o usuário final de forma transparente [1]. É possível encontrar diversos dispositivos, frameworks e aplicativos que tem como objetivo auxiliar a vida de pessoas com necessidades especiais. O número de pesquisas focadas nessa área, especialmente nos sistemas de detecção de quedas, tem aumentado significativamente. Com isso, muitas soluções técnicas têm sido estudadas e desenvolvidas para detectar e alertar quedas [1-12].Os métodos de detecção são normalmente divididos em três tipos: dispositivos vestíveis (wearables), dispositivos presentes no ambiente e aplicativos para dispositivos móveis (e.g., smartphones) [5]. Além disso, as soluções têm evoluído ao longo dos anos, buscando diminuir o custo e aumentar a autonomia do sistema no processo de detecção e alerta de queda [2].A autonomia desses sistemas pode ser proporcionada por meio do uso da sensibilidade ao contexto, auxiliando na detecção de situações anormais nas atividades do usuário [5]. Um sistema ubíquo pode utilizar informações sobre o contexto atual do usuário para prover serviços relevantes.Com o uso de informações contextuais para prover serviços, o usuário não precisa necessariamente realizar operações diretas (ex.: clicar em um botão para indicar que houve uma queda) para que o sistema forneça o serviço esperado [13]. Entretanto, a aceitação desse tipo de sistema por parte do usuário necessita que o sistema utilize seus dados apropriadamente e não cause nenhum dano, implicando em confianç...

Avaliação da Confiança no Funcionamento de Sistemas de Detecção e Alerta de Quedas

“…Apesar das diferenças de desenvolvimento e implantação, todas as técnicas tratam os mesmos requisitos não funcionais: confiança e facilidade de uso [Doughty et al 2000]. Para que esses requisitos sejam respeitados, é necessário avaliar o sistema que está sendo proposto e garantir que os requisitos necessários estão sendo respeitados [Ferreira et al 2014]. Essa avaliação pode ser feita com o uso de medidas de qualidade [Ferreira, Braga e Andrade 2014].…”