Türkçe Zamansal İfadelerin Yakalanması ve Tanımlanması

Abstract

Zamansal ifadelerin yakalanması ve tanımlanması, anlamsal çıkarım gerektiren durumlar için kritik öneme sahip bir doğal dil işleme görevidir. Günümüzde yapay zeka alanında öne çıkan dil işleme teknolojileri pek çok araştırma ve uygulama evresinde zamansal ifadelerin çözümlenmesine ihtiyaç duymaktadır. Bu makalede, Türkçe için literatürde yer alan ilk zamansal ifade yakalama ve tanımlama sistemi tanıtılmaktadır. Yine literatürde ilk kez bu konuda takip eden çalışmalarda kullanılabilecek bir sınama veri kümesi oluşturulmuş ve araştırmacıların hizmetine sunulmuştur. Açık kaynak olarak geliştirilen sistem diğer diller için sıklıkla kullanılan HeidelTime mimarisi üzerine kurulmuş ve oluşturulan veri kümesi üzerinde dört farklı tür (tarih, saat, süre, tekrar belirten zaman ifadeleri) için ortalamada yüzde 90 civarında başarım elde edilmiştir. Sistem farklı literatürde yer alan farklı değerlendirme ölçütleri ile değerlendirilmiş ve temel bir Türkçe varlık ismi tanıma ve otomatik oluşturulmuş HeidelTime dil kaynakları ile karşılaştırılmıştır. Geliştirilen sistemin Türkçe doğal dil araştırmalarında eksik kalan önemli bir yapı taşını tamamladığı ve ileriki çalışmalara fayda sağlayacağı öngörülmektedir.