Typisierung korrelativer Zusammenhänge

Koller, Siegfried

doi:10.1007/bf02613357

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“…Sie sind im einzelnen in der vorangehenden Arbeit [2] wiedergegeben, Um alle Merkmale einheitlich bearbeiten zu k/Snnen, haben wir auch die quantitativen durch Klassifizierung in qualitative umgeformt. Sie sind im einzelnen in der vorangehenden Arbeit [2] wiedergegeben, Um alle Merkmale einheitlich bearbeiten zu k/Snnen, haben wir auch die quantitativen durch Klassifizierung in qualitative umgeformt.…”

Section: Darstellung Des Zusammenhangs Zwischen Merkma|en In Kontingeunclassified

Modell-Vorsorgeuntersuchung in zwei Betrieben

1976

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In the preceding articles a preventive screening model in two factories was described, the results were given and the exactitude of laboratory tests presented. In this paper the relations are studied between all the observed variables. Contingency-tables and the x2-statistic are used. For the 57 observed variables-(laboratory variables, e.g. triglicerides, cholesterol, glucose, uric acid, creatinine and questionnaire-items designed to screen for angina pectoris, myocardial infarction, claudicatio intermittens and bronchitis)-all possible contingency tables between two variables were calculated (1596 tables). The significant connections are reported in form of a hypothesis-matrix. There exists no statistical correlation between laboratory tests and questionnaire-items. The anamnestic questionnaire cannot be replaced by laboratory tests and vice versa. Nearly all items of the questionnaire are correlated. There are some correlations between laboratory tests, blood pressure and smoking habits.

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Section: Darstellung Des Zusammenhangs Zwischen Merkma|en In Kontingeunclassified

Modell-Vorsorgeuntersuchung in zwei Betrieben

1976

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“…Die' Korrelationskoeffizienten in der Tabelle bestatigen das; fiir die beiden st'arken Gruppen der Ski-und der Verkehrsunfalle sind Klinikaufenthalt und Alter sagar unter der l0f0-Schranke signifikant korreliert. Formale und Gemeinsamkeitskorrelationen nach KOLLER [3] diirfen ausgeschlossen werden. Es ist plausibel, daB die Vielfalt und Schwere der Verletzungen bei Verkehrsunfii.llen altere Menschen zu langeren Klinikaufenthalten zwingt als jiingere, ob aus Griinden der schlechteren Heilungschancen oder einer Alterspradisposition, schwerere Verletzungen zu erleiden, kann hier offen bleiben und ware durch weitere Homogenisierung nach diesbeziiglich relevanten Merkmalen zu klaren.…”

Section: Beispielunclassified

“…Diese Unterernahrung fUhrt fUr die schwereren Kinder zu iibermaBigerGewichtsabnahme. Nach KOLLER [3] liegt also eine Gemeinsamkeitskorrelation mit dem Geburtsgewicht vor, das sich als jener zeitunabhangige Faktor entpuppt.…”

Section: Beispielunclassified

Automatisch gezeichnete Streuungsellipsen

Hoyer¹

1972

Methods Inf Med

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Seit Computer in zunehmendem Maße mit Zeichengeräten ausgerüstet werden, verdienen besonders die technisch aufwendigen graphischen Darstellungsmethoden statistischer Auswertungsergebnisse neues Interesse.Mit elementaren mathematischen Mitteln wird gezeigt, daß an der Standard-Streuungsellipse 11 statistische Maßzahlen abgelesen werden können.An vier Beispielen aus verschiedenen medizinischen Fachgebieten werden einige typische Möglichkeiten der Anwendung und Interpretation automatisch gezeichneter Streuungsellipsen erläutert.

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“…Denn besteht ein Material aus verschiedenen• Teilmassen, und werden diese nicht unterschieden, so kommt es leicht zu Inhomogenitats-Korrelationen (KOLLER [14]), die die Korrelationsverhaltnisse innerhalb der Teilmassen vollig verandern konnen. Fur diesen Fall bietet auch das Verfahren def Transformation keine Losung, da hierdurch die Ursachen der Mischverteilung nicht beseitigt werden.…”

Section: Da Die Einteilung In Die Beiden Kollektive Auf Derunclassified

“…Umgekehrt wird, wie ebenfalls die Berechnung der partiellen Korrelationen erkennen liiBt, die Korrelation zwischen BKS und Alter durch den Bauchumfang kaum beeinfluBt. Zwischen Blutsenkung und Bauchumfang bestehen also Gemeinsamkeits-Korrelationen (KOLLER [14]) und keine kausalen Beziehungen. Der Zusammenhang beruht auf der Beeinflussung durch eine dritte GroBe, auf der Beeinflussung durch das Alter.…”

Section: ) Die Korrelalionen Mit Der Blutsenkungunclassified

Der Alterseinfluß auf die Korrelationen zwischen Blutsenkung, Körpermaßen und häufigen Dermatosen

Flörcken¹

1971

Methods Inf Med

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Diese Betrachtung unternimmt den Versuch, die Blutsenkungsgeschwindigkeiten der in den Jahren 1954—1968 in der Universitäts-Hautklinik Kiel stationär behandelten Patienten hinsichtlich der Verteilung zu untersuchen. Mit Hilfe der graphischen Häufigkeitsanalyse nach Daeves und Beckel [6] gelingt im doppelten Wahrscheinlichkeitsnetz der Nachwels von Mischverteilungen: die Trennung des Gesamtkollektivs in zwei Teilkollektive, von denen das erste die normalen und das zweite die pathologischen Werte beinhaltet.Die ebenfalls graphisch gefundene Altersabhängigkeit der Blutsenkung konnte mittels der Korrelationsrechnung in Zahlen gefaßt werden. Als weitere Variable wurden in dieser Berechnung noch Größe, Gewicht und Bauchumfang berücksichtigt und die bestehenden Beziehungen untereinander und zum Alter auf gezeigt und diskutiert.Die Abhängigkeit der Blutsenkung vom Bauchumfang kennzeichnet sich dabei unter Anwendung der partiellen Korrelationsrechnung als Gemeinsamkeits-Korrelation mit dem Alter.Aus den abschließenden Betrachtungen geht hervor, daß die Blutkörperchen-Senkungsgeschwindigkeit für die klinischen Krankheitsbegriffe in der Dermatologie kaum ein entscheidendes Kriterium darstellt und darum ihre Verwendung in statistischen Operationen — beispielsweise in der Faktorenanalyse — uninteressant ist, obwohl sie im Einzelfall nicht vernachlässigt werden darf.Letztlich wird noch die Notwendigkeit eines altersabhängigen Normbereichs für die Meßwerte der Blutsenkung aus den Untersuchungen abgeleitet.

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Typisierung korrelativer Zusammenhänge

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Modell-Vorsorgeuntersuchung in zwei Betrieben

Modell-Vorsorgeuntersuchung in zwei Betrieben

Automatisch gezeichnete Streuungsellipsen

Der Alterseinfluß auf die Korrelationen zwischen Blutsenkung, Körpermaßen und häufigen Dermatosen

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