Typologie de transformations dans la simplification de textes

Abstract

L’objectif de la simplification automatique de textes est de transformer un texte technique ou difficile à comprendre en un document plus compréhensible. Le sens doit être préservé lors de cette transformation. La simplification automatique peut être effectuée à plusieurs niveaux (lexical, syntaxique, sémantique, ou encore stylistique) et repose sur des connaissances et ressources correspondantes (lexique, règles, …). Notre objectif consiste à proposer des méthodes et le matériel pour la création de règles de transformation acquis à partir d'un échantillon de paires de phrases parallèles différenciées par leur technicité. Nous proposons également une typologie de transformations et les quantifions. Nous travaillons avec des données en langue française liées au domain médical, même si nous estimons que notre méthode peut s'appliquer à n'importe quelle langue et n'importe quel domaine de spécialité.

Automatic Simplification of Scientific Texts: SimpleText Lab at CLEF-2022

“…Existing works mainly focus on word/phrase-level (simplification of difficult words and constructions) [38,4,32,15,29,26] or sentence-level simplifications [40,35,7,41,5,33]. Koptient and Grabar analyzed the text transformation topology during simplification [21]. Among the most frequent transformations, they found synonymy, specification (insertion of information), generalization (deletion of information), pronominalization, substitution of adjectives by their corresponding nouns, and substitutions between singular and plural.…”