Um Estudo da Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizáveis para a Identificação Autônoma de Fonemas Portugueses

Abstract

Resumo: O problema de reconhecimento automático de discurso tem se tornado alvo de estudos, em partes, devido à grande demanda por ferramentas que realizem esse processo de maneira rápida e eficaz. Este artigo investiga a aplicação da rede neural auto-organizável (SOM) de Kohonen para análise de fonemas da língua portuguesa em sinais de voz. Especificamente, a rede neural foi aplicada num difícil problema de reconhecimento de discurso contínuo, dependente do orador e com alfabeto aberto. Experimentos computacionais revelaram que a SOM é capaz de identificar corretamente muitos fonemas de um discurso contínuo. Porém, a rede também identificou alguns fonemas inoportunos que podem estar relacionados à transição de palavras, rotulação manual errada, ou que possuem sons semelhantes.Palavras-chave: mapas auto-organizáveis; reconhecimento automático de discurso; redes neurais artificiais.