Um Framework para Desenvolvimento de Sistemas TTS Personalizados no Português do Brasil

Abstract

Resumo-Recentemente, no campo da síntese de voz, muitos novos resultados tem sido alcançados através de técnicas inovadoras baseadas em aprendizado de máquina. Essas técnicas são interessantes do ponto de vista da facilidade para criar novos exemplares de vozes para os sistemas de síntese de voz. Com estas técnicasé necessário um esforço muito menor para obtenção de corpora de voz se comparado com outras técnicas como a síntese concatenativa. Um bom exemploé o método baseado em HMM ("Hidden Markov Models"), que tem gerado bons resultados em várias línguas. Nesse sentido o estágio atual de pesquisa e aplicação para esta técnicaé promissor. Este trabalho tem como objetivo apresentar um framework para desenvolvimento de sistemas TTS (Texto para Fala) personalizados no Português Brasileiro, com o principal objetivo de ser simples o suficiente para ser facilmente utilizado pela comunidade em geral, além de ser de uso livre.

Performance Comparison of TTS Models for Brazilian Portuguese to Establish a Baseline

“…On the stochastic (or statistical parametric) approach, the speech is synthesized from a set of predicted acoustical features such as fundamental frequency, spectrum or cepstrum [9]. Exam-ples are the Hidden Markov Models (HMM) implemented in [14], [15] and [1].…”