Um modelo de simulação de sistemas aplicado à programação da produção de um frigorífico de peixe

Abstract

Resumo:A simulação busca importar a realidade para um ambiente controlado, onde se pode estudar o seu comportamento, sob diversas condições, sem riscos físicos e/ou grandes custos envolvidos. Dessa forma, ela se torna uma técnica útil e poderosa em mercados crescentes, como é o caso da tilapicultura que necessita produzir de maneira adequada para atender bem seus clientes e expandir seus negócios. Nesse sentido, o objetivo central deste trabalho foi desenvolver um modelo de simulação para auxiliar na tomada de decisões sobre a programação da produção de um frigorífico de peixe. Para tanto, utilizou-se como método de pesquisa o estudo de caso e a modelagem/simulação, incluindo neste conjunto a metodologia SimuCAD e as etapas de desenvolvimento de um modelo de simulação. Com a construção do modelo foi possível trabalhar diversas alternativas de cenários, testando diferentes jornadas de trabalho, tipos de fluxos e de capacidade produtiva, além de variações do estoque final com relação às vendas. Como resultado, obteve-se um modelo de simulação útil e diferenciado para auxiliar na tomada de decisão sobre a programação da produção do frigorífico de peixe estudado. Palavras-chave:Simulação. Programação da produção. Frigorífico de peixe. Tilapicultura. Software Arena. Abstract:The simulation seeks to import the reality to a controlled environment, where it is possible to study it behavior, under several conditions, without involving physical risks and/or high costs. Thus, the system simulation becomes a useful and powerful technique in emergence markets, as the tilapiculture sector that needs to expand its business. The main purpose of this study was the development of a simulation model to assist the decisions making of the production scheduling of a fish processing facility. It was applied, as research method, the case study and the modeling/simulation, including in this set the SimuCAD methodology and the development phases of a simulation model. The model works with several alternative scenarios, testing different working shifts, types of flows and production capacity, besides variations of the ending inventory and sales. The result of this research was a useful and differentiated model simulation to assist the decision making of the production scheduling of fish processing facility studied.

Productivity increase in a large size slaughterhouse: a simulation approach applying lean manufacturing

“…These results confirm the wide application of process modeling focused on large slaughtering plants (more than 800 employees) related to the optimization of the employed manpower, with a larger number of modelled workstations, when comparing with other researches mentioned in literature ( Pereira and da Costa, 2012).…”

Estudo comparativo entre layouts sob a ótica da teoria das restrições com apoio de simulação de eventos discretos em empresa de alimentos

“…A simulação computacional consiste na utilização de determinadas técnicas matemáticas com auxílio de computadores digitais, que possibilita imitar o funcionamento de qualquer processo ou operação de um sistema do mundo real (BANKS, 1998;FILHO, 2001;BATEMAN et al, 2013;CHWIF;MEDINA, 2010). Os modelos de simulação possibilitam avaliar o processo de produção e sua evolução ao longo do tempo, sendo uma técnica muito útil quando há limitações de recursos e tempo (DE LIMA, et al, 2016;PEREIRA;COSTA, 2012). a simulação computacional para o estudo de propostas de alterações de layout em uma fábrica de refratários, de forma que a simulação permitiu a fácil realização de alterações; Boblitz (1991) estudou aquisições de novas máquinas e a substituição de suas células de manufatura por uma linha de produção contínua gerando a economia de U$ 80.000 ao verificar que tal aquisição não traria resultados positivos; Almeida et al (2006), por meio de simulação realizaram o balanceamento da célula de montagem em uma fábrica de calçados possibilitando a visualização do funcionamento de uma linha produtiva a um baixo custo e auxiliando na tomada de decisão; ainda, Lopes (1999) utilizou a simulação para avaliar a capacidade de fluxo em um sistema de armazenagem de uma fábrica de pneus.…”

Análise de eficiência energética em sistemas de produção por meio da utilização de ferramentas de manufatura digital

“…No entanto, considerando-se que recursos naturais e energia são finitos, novas formas de produzir mais com menos devem ser encontradas (CHRYSSOLOURIS; PAPAKOSTAS; MAVRIKIOS, 2008). Neste contexto, Bunse et al (2011) afirmam que o desenvolvimento de iniciativas de eficiência energética tornou-se um elemento crucial para a sobrevivência das empresas atuantes nos setores industriais.2.8 SIMULAÇÃO E A APLICAÇÃO EMERGENTE DE SISTEMAS DEMANUFATURA DIGITALA melhoria da qualidade dos produtos, a redução de custos operacionais e a inovação tecnológica são aspectos importantes para sustentar as estratégias das organizações na disputa por mercados (PEREIRA;COSTA, 2012). No entanto, a falta de informações, a inexistência de situações análogas passadas e a complexidade associada aos problemas identificados fazem com que as organizações busquem por métodos e técnicas que as orientem na busca por novas vantagens competitivas.Neste contexto, a simulação tem-se tornado uma ferramenta útil e poderosa à análise de sistemas, permitindo o diagnóstico de problemas e do comportamento de sistemas reais complexos sob condições específicas determinadas pelo usuário (UM; HYEONJAE; LEE,2009).SegundoMeyers e Stephens (2005), os recentes avanços na área computacional influenciaram a maioria das áreas de negócios e da indústria, viabilizando o uso da simulação como parte integrante no processo de planejamento e de tomada de decisão da produção e do segmento de serviços da indústria.De acordo comPegden, Shannon e Sadowski (1995), a simulação é o processo de projeção de um sistema real a um modelo relativo que, a partir deste, conduz experimentos a fim de entender seu comportamento e avaliar estratégias de operação.…”