Uma Análise Comparativa do Desempenho em Matemática entre Gêneros nas Provas do ENEM

Holanda, Maristela; Júnior, Amilton L. M.; Silva, Eric Hans M. da; Laterza, João; Araújo, Aletéia; Castanho, Carla Denise; Koike, Carla; Oliveira, Roberta B.

doi:10.5753/wit.2022.223254

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“…(2022),Holanda et al (2022),Moraes et al (2022a),Moraes et al (2022b), e Feijó e França(2021).Andrade (2019a) avalia a relação existente entre o desempenho dos estudantes para o estado de Sergipe no ano de 2016 e as condições socioeconômicas dos estudantes e o perfil sociodemográfico do estado. Em Rocha et al (2022), são traçadas reflexões sobre como os fatores sociais influenciam o desempenho dos estudantes na Matemática, considerando a região Nordeste e os anos de 2017 e 2019.…”

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Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído

Noguera¹

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Em 1998, o Ministério da Educação criou o ENEM, um exame nacional brasileiro padronizado que visa avaliar as competências e habilidades básicas dos alunos. O ENEM é uma avaliação que tem forte influência nas políticas educacionais, nos currículos dos diferentes níveis de ensino e também no futuro dos avaliados. Considerando o escopo da educação, setor fundamental para o crescimento e desenvolvimento de um país, a análise dos dados do ENEM pode revelar informações relevantes para subsidiar a tomada de decisão das instituições de ensino, a definição de investimentos governamentais e planos estratégicos e a formulação de políticas públicas de educação com base no desempenho cognitivo dos alunos. A análise dos dados do ENEM é uma questão desafiadora devido ao grande número de variáveis coletadas e ao grande volume de dados disponibilizados. Essas variáveis referem-se aos dados pessoais e às notas obtidas por cada participante, às respostas das questões de múltipla escolha e às respostas dos questionários. Com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais no processo de tomada de decisão educacional, nesta tese é proposta uma arquitetura baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído voltada à análise de dados do ENEM. A arquitetura é composta por cinco camadas: (i) conexão de dados, relacionada com a extração e tratamento dos dados do ENEM; (ii) gerenciamento de dados, voltada ao armazenamento dos dados e metadados relacionados em repositórios especializados, de acordo com as necessidades das análises educacionais; (iii) análise de dados, que tem como objetivo extrair informações úteis e auxiliar na tomada de decisão estratégica; (iv) apresentação de dados, composta por ferramentas de visualização que permitem que cientistas de dados e gestores educacionais visualizem graficamente os resultados de suas análises; e (v) gerenciador de fluxo de trabalho, voltada à automação das tarefas complexas que são executadas na manipulação do grande volume de dados do ENEM. Adicionalmente, são apresentados dois pipelines, os quais exemplificam a instanciação da arquitetura proposta com tecnologias e ferramentas de código aberto relacionadas. A arquitetura foi validada por meio de quatro cenários de uso, cada qual com um objetivo de análise específico. Para cada cenário de uso, foi feita uma discussão relacionada aos impactos das análises dentro do contexto educacional. Os resultados demonstraram a aplicabilidade da arquitetura no suporte ao processo da tomada de decisão educacional.Palavras-chave: ENEM, análise de dados, data warehousing, mineração de dados, processamento paralelo e distribuído.

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Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído

Noguera¹

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Explorando o Gap de Gênero em Matemática no ENEM em Municípios Brasileiros como Indicativo de Potenciais Candidatas para Carreiras em Computação

Tavares,

Miranda

2024

Anais Do XXXII Workshop Sobre Educação Em Computação (WEI 2024)

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Nas ciências exatas e tecnológicas tipicamente há uma grande diferença entre o tamanho das populações masculina e feminina, o que é conhecido como gap de gênero. Esse fenômeno é observado mundialmente em disciplinas do campo STEM (Science, Technology, Engineering, and Math; ciência, tecnologia, engenharia e matemática), e é relacionado a aspectos culturais que são mensuráveis a partir do ensino médio. Neste artigo, estimamos o gap de gênero à partir da análise das notas de matemática de alunos no ENEM. A análise dos dados mostra que há cidades que consistentemente têm um gap de gênero pequeno, o que indica possíveis fontes de inspiração para ações futuras na redução deste fenômeno.

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Equidade em STEM: Explorando a Diversidade de Gênero Através de Dados Educacionais de Avaliações em Larga Escala

Santos,

Gallindo,

Moreira

2024

Anais Do XVIII Women in Information Technology (WIT 2024)

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This paper investigates the perceptions of practitioners mothers and fathers in the ICT field regarding the challenges they encounter in the job market concerning parenthood, with a particular emphasis on gender perspectives. We have conducted a survey with fathers and mothers working in the ICT field to ascertain their perceptions of parenting challenges. Our findings indicate that male practitioners find the organizational culture inclusive towards employees who are parents, while most women don’t feel the same way. Mothers have shown to feel insecure about the impact that maternity leave can have on their careers and reported receiving fewer job opportunities because they have children, while most fathers do not share these concerns.

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Uma Análise Comparativa do Desempenho em Matemática entre Gêneros nas Provas do ENEM

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Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído

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Explorando o Gap de Gênero em Matemática no ENEM em Municípios Brasileiros como Indicativo de Potenciais Candidatas para Carreiras em Computação

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