Uma arquitetura híbrida para descoberta de conhecimento em bases de dados: teoria dos rough sets e redes neurais artificiais mapas auto-organizáveis.

Abstract

Assinatura do autor ____________________________ Assinatura do orientador _______________________ FICHA CATALOGRÁFICA Sassi, Renato José Uma arquitetura híbrida para descoberta de conhecimento em bases de dados: teoria dos rough sets e redes neurais artificiais mapas auto-organizáveis / R.J. Sassi.-São Paulo, 2006. 169 p.

Caracterizaçao de Vozes Envelhecidas Utilizando Métodos de Clusterização

“…Os mapas auto-organizáveis fornecem um resultado através de uma matriz-U (ou matriz de distância unificada), que permite visualizar as distâncias entre cada neurônio do mapa e seus vizinhos. É a técnica mais utilizada para visualizar clusters da rede SOM [12]. Conforme mencionado anteriormente, as cores fornecem a divisão dos grupos.…”

“…Parâmetros importantes na fase de ordenação são a taxa de aprendizagem, que decresce a cada atualização, e a função e vizinhança. Na fase de convergência, ou ajuste fino, recomenda-se que o número de iterações seja de no mínimo 500 vezes o número de processadores, e a vizinhança ao redor de um neurônio é mantida igual a 1(um) podendo decrescer até 0 (zero) [12].…”

“…Para a realização dos experimentos com a rede SOM utilizou-se a ferramenta SOMToolbox [13], que é uma implementação do Mapa Auto-organizável de Kohonen no Matlab®. Conforme será apresentado na Seção 5, esta ferramenta apresenta o resultado através de um mapa de cores, onde cores "quentes" representam distâncias maiores e cores "frias" distâncias menores [12].…”

Um Estudo Sobre Previsão Da Demanda De Encomendas Utilizando Uma Rede Neural Artificial

“…As RNAs podem ser aplicadas em diversas áreas e na solução de vários problemas como: reconhecimento de padrões [6], descoberta de conhecimento em bases de dados [7], medicina [8], previsão de risco de crédito [9], indústria automotiva [10], previsão do comportamento do tráfego veicular urbano [11], e para identificar empregados absenteístas e presenteístas [12] entre outros.…”

Sistema Inteligente Híbrido Para Classificação Do Perfil De Pagamento Dos Consumidores Não-Residenciais De Energia Elétrica

“…A partir dos resultados obtidos pelas métricas, verifica-se que (Sassi, 2006):  A medida EQ corresponde a resolução do mapa, que é inversamente proporcional ao número de neurônios na grade, isto é, erro diminui com aumento do número de neurônios;…”