Uma comparação entre técnicas adaptativas baseadas em grafos

Abstract

Resumo-Processamento de sinais em grafos tem despertado interesse na comunidade científica, pois consiste em uma ferramenta eficiente para representar grandes quantidades de dados inter-relacionados. Encontra aplicações emáreas como redes de comunicação, análise de imagens, estimação de temperatura, etc. Recentemente, foram propostas duas soluções adaptativas para o processamento de sinais em grafos baseadas no algoritmo LMS (least-mean-squares). Neste artigo, elas são revisitadas e comparadas por meio de simulações. Verifica-se que uma delas apresenta maior dificuldade em acompanhar variações do sinal de entrada, o que dificulta a escolha do passo de adaptação.