Uma Heurística Baseada Em Densidade Para O Problema De Agrupamento Automático

Semaan, Gustavo Silva; Fadel, Augusto; Brito, José André de Moura; Ochi, Luiz Satoru

doi:10.5151/marine-spolm2015-139822

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“…E quanto à ocupação, destaca "Alimentador de linha de produção", "Operador de máquinas fixas em geral" e "Mecânico de manutenção de máquinas". É importante destacar que os algoritmos baseados em densidade, como o HDBSCAN*, buscam por regiões de alta densidade, que estejam rodeadas por regiões de baixa densidade [Semaan 2013]. Verificou-se que a amostra de dados era composta por um grande número de instâncias idênticas, fator que compromete o desempenho desse tipo de algoritmo, uma vez que essas instâncias configuram regiões de alta densidade e ficam sobrepostas.…”

Section: Cenário Experimentalunclassified

Labor Accidents in Brazil: a Descriptive Analysis

Giacomelli¹,

Naldi²,

Faria³

2020

Anais Do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2020)

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Labor accidents cause several misfortunes, such as inconvenience to the injured ones, loss of laborproductivity, and public spending on aid and accident compensation. This work aims to search and characterize groupsof labor accidents, granting interpretability to the obtained results, to extract information that can be relevant to publicmanagers. The method proposed in this work consists of the following steps: data pre-processing; the applicationof two hierarchical clustering algorithms, HDBSCAN * and COBWEB; the evaluation of results using the SimplifiedSilhouette. The research demonstrated the susceptibility of male workers, focused on ages between 18 and 34 years old,with labor accidents that caused injuries on the fingers, by handling machines and equipment or manual tools, followedby those activities such as fishing. Considering clusters majorly composed by female victims, those related to work incellulose, paper, and related products stand out. Moreover, fingers are the most affected part, featured for incidentscaused by the handling of chemical, biological, or hand tools.

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Section: Cenário Experimentalunclassified

Labor Accidents in Brazil: a Descriptive Analysis

Giacomelli¹,

Naldi²,

Faria³

2020

Anais Do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2020)

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“…Considerando o número de cidades igual a 7 (n=7) e utilizando o vetor u=(0.11,0.45,0.63,0.98,0.02,0.58,0.78), temos: w=(0.02,0.11,0.45,0.58,0.63,0.78,0.98) ⇒ x= (5,1,2,6,3,7,4,5).…”

Section: Decodificador Para Pcvmentioning

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“…Quase que diariamente, pesquisadores das mais variadas áreas como, por exemplo, Pesquisa Operacional, Engenharia e Estatística, têm que trabalhar com aplicações reais que remetem a problemas de otimização de alta complexidade computacional, como, por exemplo: problemas de agrupamento [1][2] [3], de roteamento [4] [5], de localização [6][7] e de amostragem [8].…”

Section: Introductionunclassified

“…Na seção dois são apresentados os conceitos da metaheurística BRKGA e o seu funcionamento. A seção três traz a descrição de um conjunto de problemas de otimização que serviram de base para ilustrar o funcionamento do pacote, como, por exemplo, o Problema do Caixeiro Viajante (PCV) [12] e Problemas de Agrupamento [3]. A seção quatro traz uma explanação do pacote e do seu funcionamento, considerando apresentação das funções objetivo e dos decodificadores associados aos problemas de otimização descritos na seção 3.…”

Section: Introductionunclassified

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Brkga – Um Pacote Do R Para Problemas De Otimização

Brito¹,

Fadel²,

Semaan³

2020

Simpósio De Pesquisa Operacional E Logística Da Marinha - Publicação Online

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Nos dias atuais, pesquisadores são, frequentemente, confrontados com inúmeras aplicações reais que remetem a problemas de otimização de alta complexidade. Face à complexidade desses problemas, a aplicação de métodos exatos ou de enumeração exaustiva torna-se inviável. De forma contornar essa dificuldade, pode ser considerada a aplicação de algoritmos implementados a partir de heurísticas ou metaheurísticas. Neste sentido, o presente trabalho traz a apresentação de um pacote do R que contém o algoritmo BRKGA (função), que pode ser utilizado, de forma simples, em diversos problemas de otimização. Além dos argumentos comuns de um BRKGA, para utilizar o pacote, o usuário precisa, apenas, definir a função e um decodificador para o seu problema. São apresentados alguns exemplos do uso desse pacote, considerando funções objetivo e decodificadores para vários problemas de otimização, como, por exemplo, o PCV e o problema de agrupamento.

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“…Assumindo abordagem baseada em grupos de tamanho fixo, com k objetos cada, há correspondência direta entre os dois problemas, pois c= n/k . Entretanto, a microagregação com grupos de tamanhos variáveis pode ser vista como o problema de agrupamento automático [31], sendo o número de grupos não fixado previamente.…”

Section: Metodologia Propostaunclassified

Proposta de método de microagregação para controle estatístico de sigilo através de algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas

Fadel¹,

Ochi²,

Semaan³

et al. 2018

Proceedings XIII Brazilian Congress on Computational Inteligence

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A evolução tecnológica observada nos últimos tempos, aliada à crescente popularização de sistemas e recursos computacionais, tem permitido que um substancial volume de informações seja captado, analisado e armazenado. Embora muito úteis para o meio científico, a disseminação de tais fontes de dados envolve o aspecto ético do risco de violação do sigilo do indivíduo. Neste sentido, a microagregação, técnicas de controle estatístico de sigilo, pode contribuir para mitigar este risco. O presente trabalho apresenta proposta de um novo método de microagregação, considerando o estudo da metaheurística algoritmo genético de chaves aleatórias. No final do trabalho é apresentado um conjunto de resultados computacionais promissores, sendo esses resultados referentes à aplicação do novo método proposto e de outros métodos da literatura.

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Uma Heurística Baseada Em Densidade Para O Problema De Agrupamento Automático

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Labor Accidents in Brazil: a Descriptive Analysis

Labor Accidents in Brazil: a Descriptive Analysis

Brkga – Um Pacote Do R Para Problemas De Otimização

Proposta de método de microagregação para controle estatístico de sigilo através de algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas

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