Resumo: A Simulação se tornou uma abordagem de estudo utilizada em aplicações diversas, dentro da Engenharia. A simulação é a representação do comportamento de um processo real por meio de um modelo experimental, com o objetivo de avaliar o funcionamento deste e buscar melhorias em seu desempenho. A aplicação da simulação é de grande interesse se o problema em questão não é tão simples e requer uma modelagem mais realista. Este artigo propõe uma discussão que tem como pano de fundo a comparação entre Métodos Analíticos e Métodos Numéricos. Os métodos analíticos são aplicados a filas do tipo M/M/s com o objetivo de demonstrar aos alunos de Engenharia, de maneira intuitiva e razoavelmente simples e rápida, que as soluções obtidas pela abordagem de simulação são aproximadas e mais confiáveis quando se entende a natureza da simulação. A parte experimental utiliza o software Microsoft Excel para demonstrar questões importantes, como o tempo de aquecimento para obtenção do regime estável e número de replicações da simulação. São mostrados experimentos em que os valores da simulação convergem para os valores teóricos somente após um tempo grande de simulação. E que as replicações sempre apresentam variabilidade e os resultados de saída devem ser tratados estatisticamente.
Palavras-chave:Simulação. Filas. Métodos Analíticos. Método Numérico. Excel.Abstract: Simulation becomes a study approach used in various applications, in engineering. Simulation is the behavior representation of a real process through an experimental model in order to evaluate its operation and seek improvements in its performance. The application of simulation is of great interest if the issue in question is not so simple and requires a more realistic modeling. This article proposes a discussion that has as background the comparison of Analytical Methods versus Numerical Methods. The analytical methods are applied to M/M/s queue aiming to show the Engineering students that, in intuitive, fairly simple and quick way, the solutions obtained by the simulation approach are approximate and more consistent when we understand the nature of the simulation. The experimental part uses the Microsoft Excel software to demonstrate important issues such as the warm-up time to obtain the steady state and the simulation replication number. The experiments showed that the simulation values converge to the theoretical values only after a very large simulation time. And further, the replications always present variability, and that the output results should be treated statistically.